Análisis de temas utilizando Twitter: una aplicación del modelo LDA al caso Colombiano.

En la actualidad, los avances tecnológicos han logrado que las personas estén cada vez más conectadas entre sí. Las redes sociales han facilitado la comunicación instantánea no solo entre personas que se conocen ya sea por ser amigos, familiares, pareja, sino también entre personas desconocidas que...

Full description

Autores:

Diaz Rubiano, Manuel Alejandro

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Santo Tomás

Repositorio:

Repositorio Institucional USTA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.usta.edu.co:11634/43303

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11634/43303

Palabra clave:

N-grams
Stemming
Lemmatization
Cluster
Algorithm
Naive Bayes
Python Language
Twitter
ROC Curve
Confusion Matrix
Unbalanced Data}
Matriz de Confusión-- Estadística
Curva ROC
Datos-- No Balanceados
Unigrama
Bigrama
Stemming
Lematización
Cluster
Algoritmo
Naive Bayes
Lenguaje Python
Twitter
Curva ROC
Matriz de Confusión
Datos no Balanceados

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License

CC0 1.0 Universal