Modelos Apilados y factores que pueden afectar la eficiencia

En la actualidad la minería de datos y el Machine Learning ofrecen potentes algoritmos de clasificación basados en modelos simples pero como interacciones de aprendizaje, automático hacen que estos modelos sean robustos, estos modelos son denominados Metaclasificados, donde su objetivo final es tene...

Full description

Autores:
Campo Yepes, John Jairo
Cruz Castro, Daniel Leonardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/4150
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/4150
Palabra clave:
Metaclassifiers
Learning
Efficiency
Automatic learning
Modelos lineales (Estadística)
Estadística matemática
Modelos matemáticos (Estadística)
Modelos estadísticos
Metaclasificadores
Aprendizaje
Eficiencia
Aprendizaje automático
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