Propuesta metodológica para la construcción de un índice de transformación digital de los clientes en la empresa Enel Codensa con análisis factorial de datos mixto (FAMD)

La transformación digital hoy en día es uno de los temas más relevantes en la planeación de las empresas, en un mundo cada vez más globalizado y con los clientes interactuando con mayor frecuencia digitalmente, la transformación digital se de ne como el aprovechamiento adecuado de las tecnologías de...

Full description

Autores:
Zuluaga Gómez, Jornay David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/28936
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/28936
Palabra clave:
Principal component analysis
Multiple correspondence analysis
Factorial analysis of mixed data
Digital transformation indexes
Análisis factorial -- Casos -- Colombia
Análisis por componentes principales -- Casos -- Colombia
Correlación (Estadística) -- Casos -- Colombia
Análisis de componentes principales
Análisis de correspondencias múltiples
Análisis factorial de datos mixtos
indices de transformación digital
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openAccess
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description La transformación digital hoy en día es uno de los temas más relevantes en la planeación de las empresas, en un mundo cada vez más globalizado y con los clientes interactuando con mayor frecuencia digitalmente, la transformación digital se de ne como el aprovechamiento adecuado de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en las organizaciones para de esta forma conseguir los objetivos de negocio más fácil y e ficientemente (CINTEL, 2018). Enel una compañía multinacional del sector de energía y un operador líder en los mercados mundiales de electricidad y gas con operaciones en Colombia; busca encontrar factores que puedan influir en la transformación digital de sus clientes y así plantear un índice de transformación digital por medio de un Análisis Factorial de datos mixtos FAMD comparándolo con otros tipos de análisis como el análisis de correspondencias múltiples ACM o un análisis de componentes principales ACP. Todo ello con el fin de poder generar estrategias de acercamiento a cada tipo de cliente de forma eficiente.
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Repositorio institucionalhttp://hdl.handle.net/11634/28936reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásinstname:Universidad Santo Tomásrepourl:https://repository.usta.edu.coLa transformación digital hoy en día es uno de los temas más relevantes en la planeación de las empresas, en un mundo cada vez más globalizado y con los clientes interactuando con mayor frecuencia digitalmente, la transformación digital se de ne como el aprovechamiento adecuado de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en las organizaciones para de esta forma conseguir los objetivos de negocio más fácil y e ficientemente (CINTEL, 2018). Enel una compañía multinacional del sector de energía y un operador líder en los mercados mundiales de electricidad y gas con operaciones en Colombia; busca encontrar factores que puedan influir en la transformación digital de sus clientes y así plantear un índice de transformación digital por medio de un Análisis Factorial de datos mixtos FAMD comparándolo con otros tipos de análisis como el análisis de correspondencias múltiples ACM o un análisis de componentes principales ACP. Todo ello con el fin de poder generar estrategias de acercamiento a cada tipo de cliente de forma eficiente.Digital transformation is one of the most relevant issues in business planning currently, in an increasingly globalized world and with customers interacting more digitally, digital transformation is defi ned as the proper use of information technologies in organizations in order to achieve business objectives more easily and efficiently (CINTEL, 2018). Enel is a multinational company in the energy sector and a leading operator in the global electricity and gas markets with operations in Colombia; they seek to find factors that can influence the digital transformation of its clients and thus propose a digital transformation index by means of a Factorial Analysis of Mixed Data FAMD comparing it with other types of analysis such as multiple correspondence analysis MCA or principal component analysis PCA. All this in order to be able to generate strategies to approach each type of client efficiently.Profesional en Estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado EstadísticaFacultad de EstadísticaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Propuesta metodológica para la construcción de un índice de transformación digital de los clientes en la empresa Enel Codensa con análisis factorial de datos mixto (FAMD)Principal component analysisMultiple correspondence analysisFactorial analysis of mixed dataDigital transformation indexesAnálisis factorial -- Casos -- ColombiaAnálisis por componentes principales -- Casos -- ColombiaCorrelación (Estadística) -- Casos -- ColombiaAnálisis de componentes principalesAnálisis de correspondencias múltiplesAnálisis factorial de datos mixtosindices de transformación digitalTrabajo de gradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCRAI-USTA BogotáAlgañaraz, V. 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