Propuesta de un Método de Imputación Múltiple para Variables de Tasas y Proporciones
El análisis de datos faltantes está orientado a la investigación y aplicación de métodos estadísticos, que permiten trabajar conjuntos de datos, con información faltante. Mediante procesos de estimación estadística, los valores faltantes en una base de datos (o muestra), pueden reemplazarse con valo...
- Autores:
-
Avila León, Mario
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/49335
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/49335
- Palabra clave:
- Missing data
Beta regression
Imputation
Imputation methods
Rate and ratio variables
Estadísticas
Variables de Tasas
Métodos Estadísticos
Datos faltantes
Regresión Beta
Imputación
Métodos de imputación
Variables de tasas y proporciones
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia