Propuesta de un Método de Imputación Múltiple para Variables de Tasas y Proporciones

El análisis de datos faltantes está orientado a la investigación y aplicación de métodos estadísticos, que permiten trabajar conjuntos de datos, con información faltante. Mediante procesos de estimación estadística, los valores faltantes en una base de datos (o muestra), pueden reemplazarse con valo...

Full description

Autores:
Avila León, Mario
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/49335
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/49335
Palabra clave:
Missing data
Beta regression
Imputation
Imputation methods
Rate and ratio variables
Estadísticas
Variables de Tasas
Métodos Estadísticos
Datos faltantes
Regresión Beta
Imputación
Métodos de imputación
Variables de tasas y proporciones
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia