Aplicación de técnicas de Machine Learning para hacer análisis de polaridad de sentimientos en texto para detectar tendencias de opinión en plataformas online
Internet ha permitido a millones de personas conectarse y generar interacciones, como en las redes sociales, lo que ha generado mucha información no estructurada, que es difícil de analizar por un grupo de seres humanos, debido a su gran cantidad. En este trabajo se aplican técnicas de Machine Learn...
- Autores:
-
Granados Figueroa, Juan David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/34933
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/34933
- Palabra clave:
- Machine Learning
Sentiment Polarity Analysis
Recurrent Neural Network
Inteligencia Artificial
Procesamiento Natural de Lenguaje
Aprendizaje Profundo
Procesamiento Natural de Lenguaje
Redes Neuronales Recurrentes
Inteligencia Artificial
Aprendizaje de Maquina
Aprendizaje Profundo
Análisis de Polaridad de Sentimiento
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- License
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