Aplicación del Modelo Beta Bayesiano Dinámico para la tasa de desempleo en Colombia
Los modelos de regresión Beta han tomado gran importancia en la explicación de variables continuas que se encuentran restringidas al intervalo (0,1), por ejemplo, las tasas y proporciones. El ajuste y la predicción de series temporales como la tasa de desempleo, es una herramienta importante para de...
- Autores:
-
Bautista Manrique, Luis Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/10371
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/10371
- Palabra clave:
- Unemployment rate
Dynamic Bayesian Beta Models
Time series
Modelos lineales (Estadística)
Análisis de regresión
Desempleo -- Métodos estadísticos
Tasa de desempleo
Modelo Beta Bayesiano Dinámico
Serie temporal
Explicación de variables continuas
Decisiones económicas de un país
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- openAccess
- License
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