Aplicación del Modelo Beta Bayesiano Dinámico para la tasa de desempleo en Colombia

Los modelos de regresión Beta han tomado gran importancia en la explicación de variables continuas que se encuentran restringidas al intervalo (0,1), por ejemplo, las tasas y proporciones. El ajuste y la predicción de series temporales como la tasa de desempleo, es una herramienta importante para de...

Full description

Autores:
Bautista Manrique, Luis Fernando
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/10371
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/10371
Palabra clave:
Unemployment rate
Dynamic Bayesian Beta Models
Time series
Modelos lineales (Estadística)
Análisis de regresión
Desempleo -- Métodos estadísticos
Tasa de desempleo
Modelo Beta Bayesiano Dinámico
Serie temporal
Explicación de variables continuas
Decisiones económicas de un país
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