Estimación de datos faltantes a través de redes neuronales, una comparación con métodos simpes y múltiples

Encontrarse con valores faltantes en un conjunto de datos, es un problema muy frecuente y el no llevar a cabo un adecuado tratamiento puede causar sesgo en las estimaciones o alterar la varianza y distribución de los datos. Para ello, se propone implementar una técnica de imputación con redes neuron...

Full description

Autores:
Báez Vergara, Kelly Juliana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/42861
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/42861
Palabra clave:
Missing values
Imputation
Neural networks
Datos
Estadística
Neuro ciencia
Datos faltantes
Imputación
Redes neuronales
Rights
openAccess
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