Estimación de datos faltantes a través de redes neuronales, una comparación con métodos simpes y múltiples
Encontrarse con valores faltantes en un conjunto de datos, es un problema muy frecuente y el no llevar a cabo un adecuado tratamiento puede causar sesgo en las estimaciones o alterar la varianza y distribución de los datos. Para ello, se propone implementar una técnica de imputación con redes neuron...
- Autores:
-
Báez Vergara, Kelly Juliana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/42861
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/42861
- Palabra clave:
- Missing values
Imputation
Neural networks
Datos
Estadística
Neuro ciencia
Datos faltantes
Imputación
Redes neuronales
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- openAccess
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