Estimación de parámetros en modelos de mezclas usando algoritmos evolutivos

The mixture models are widely used in cases when there are elements that come from different populations, mixed in a superpopulation. There are traditional methods for the estimation of the parameters in mixture models: the Bayesian Method and the Expectation-Maximization (EM) algorithm. For that re...

Full description

Autores:
Romero-Rios, Natalia
Correa, Juan Carlos
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/6460
Acceso en línea:
https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/2585
Palabra clave:
Mixture estimation; mixture distribution; evolutive algorithms; genetic algorithms.
Estimación de mezclas; algoritmos evolutivos; algoritmos genéticos.
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License
Copyright (c) 2016 Comunicaciones en Estadística