Optimización del Sistema de Líneas de Espera de una Sucursal Bancaria en la Ciudad de Bucaramanga, a Través de la Teoría de Colas

En la presente tesis, se planteó como objetivo principal la optimización del sistema de líneas de espera en una sucursal bancaria de la ciudad de Bucaramanga, lo cual pudo llevarse a cabo mediante un trabajo en campo que facilitó de manera directa recolectar registros de tiempos de llegadas y tiempo...

Full description

Autores:
Mendoza Galeano, Walther
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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Como productos para responder a los objetivos del proyecto, se desarrollaron 2 modelos: el primero para configurar el estado original del sistema donde se encontraron tasas de utilización de los servidores 1 y 2 sobresaturadas por encima del 91%, y con tiempo promedio de atención de 10.90 minutos para el sistema original, mientras que con el modelo propuesto de mejora se redujeron las tasas de utilización de los servidores duplicando la capacidad de servicio para cada caja, es decir haciendo k=5 servidores. Las nuevas medidas de desempeño del sistema permitieron evidenciar como dato más importante un ahorro para tan solo las 2 horas y 15 minutos del 37.51%.In this thesis, the main objective of the optimization of the waiting line system in a bank branch in the city of Bucaramanga was proposed, which could be carried out through field work that directly facilitated the collection of arrival time records. and service times for 200 clients of the bank. The time collection phase started from mainly identifying which days and on which day the bank branch was significantly attended by the users of the system. The registration format or form allowed the capture of information for the following attributes: customer number, time between arrival, arrival time, service time, departure time, service time, server number, and as an attached characterization the type of customer that for the purposes of the study were classified as type 1, type 2 and type 3. Once the necessary data had been obtained, they were subjected to a probability distribution adjustment in the Input Analyzer extension of the Arena Simulation software to determine what type of distribution according to its p-value the data was adjusted to. As products to respond to the objectives of the project, 2 models were developed: the first to configure the original state of the system where utilization rates of servers 1 and 2 were found to be oversaturated above 91%, and with an average attention time of 10.90 minutes, while with the proposed improvement model, the utilization rates of the servers were reduced by doubling the service capacity for each box, that is, by making k = 5 servers. The new performance measures of the system allowed to show as the most important data a saving for only 2 hours and 15 minutes of 37.51%.Ingeniero Industrialhttp://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacionPregradoapplication/pdfspaUniversidad Santo TomásPregrado Ingeniería IndustrialFacultad de Ingeniería IndustrialAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Optimización del Sistema de Líneas de Espera de una Sucursal Bancaria en la Ciudad de Bucaramanga, a Través de la Teoría de Colasbachelor thesisTesis de pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisBankEfficiencyCustomerQueueServiceBranchTimeProcessBancos - Atención al publicoServicio al clienteMarketingPlanificación estratégicaBancoEficienciaClienteColaServicioSucursalTiempoProcesoCRAI-USTA BucaramangaE. 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