Estimación del modelo autorregresivo de umbrales cuando el proceso de ruido sigue una distribución de error generalizada

En este trabajo se consideran los modelos TAR cuando el proceso de ruido sigue una distribución de error generalizada. Se identifica la función de verosimilitud de forma recursiva y se desarrolla un procedimiento bayesiano para la estimación de estos modelos cuando se conocen los parámetros estructu...

Full description

Autores:
Castro Toloza, Deysi Yurany
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/3829
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11634/3829
Palabra clave:
TAR Models
GED Noise
Bayesian estimation
Gibbs Sampler
Estimación de parámetros -- Métodos estadísticos
Modelos matemáticos
Teoría de distribución -- Métodos estadísticos
Modelos TAR
Ruido GED
Estimación bayesiana
Muestreador de Gibbs
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