Estudio comparativo de técnicas espaciales para la identificación de defectos en textiles

En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una red neuronal. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la base de datos texUAN del grupo de investigación GEPRO de la universidad Antonio Nariño.

• Autores: Fernández, José Armando; M.Sc. Grupo de Investigación en Percepción y Robótica GEPRO, Universidad Antonio Nariño, Ibagué; Alvarado Moreno, José David; Ingeniero Electrónico. Grupo Percepción y Robótica GEPRO, Universidad Antonio Nariño, Ibagué,; Florián, Diego Mauricio; Ingeniero Electrónico. Grupo de Investigación en Percepción y Robótica GEPRO.Universidad Antonio Nariño, Ibagué; Sánchez, César Augusto; Ingeniero Electrónico. Grupo de Investigación en Percepción y Robótica GEPRO. Universidad Antonio Nariño, Ibagué
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Universidad Santo Tomás
• Repositorio: Repositorio Institucional USTA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.usta.edu.co:11634/8296
• Acceso en línea: http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/354
• Palabra clave: textura, procesamiento de imágenes, redes neuronales, patrones locales binarios, energía de Laws, matriz de co-ocurrencia.
• License: Copyright (c) 2018 ITECKNE