Estudio comparativo de técnicas espaciales para la identificación de defectos en textiles

En este artículo se utilizan técnicas de procesamiento de imágenes para la detección de defectos en textiles en el sector industrial. Se evalúa el desempeño de tres técnicas espaciales con descriptores estadísticos para la extracción de características que son finalmente clasificados mediante una re...

Full description

Autores:

Fernández, José Armando; M.Sc. Grupo de Investigación en Percepción y Robótica GEPRO, Universidad Antonio Nariño, Ibagué
Alvarado Moreno, José David; Ingeniero Electrónico. Grupo Percepción y Robótica GEPRO, Universidad Antonio Nariño, Ibagué,
Florián, Diego Mauricio; Ingeniero Electrónico. Grupo de Investigación en Percepción y Robótica GEPRO.Universidad Antonio Nariño, Ibagué
Sánchez, César Augusto; Ingeniero Electrónico. Grupo de Investigación en Percepción y Robótica GEPRO. Universidad Antonio Nariño, Ibagué

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2010

Institución:

Universidad Santo Tomás

Repositorio:

Repositorio Institucional USTA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.usta.edu.co:11634/8296

Acceso en línea:

http://revistas.ustabuca.edu.co/index.php/ITECKNE/article/view/354

Palabra clave:

textura, procesamiento de imágenes, redes neuronales, patrones locales binarios, energía de Laws, matriz de co-ocurrencia.

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