Aprendizaje Profundo para la Detección de Caídas en Personas Vulnerables

El proyecto de tesis, muestra el diseño, implementación y desarrollo de un algoritmo de aprendizaje profundo que permite realizar detección de caídas en especial en personal mayores que se encuentran viviendo solas, en espacios médicos o en centros de cuidados geriátricos. Se busca que este proyecto...

Full description

Autores:

Saa Beltrán, María Paula

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Santo Tomás

Repositorio:

Repositorio Institucional USTA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.usta.edu.co:11634/50378

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11634/50378

Palabra clave:

Neural Networks
Falls
Long-Short Term Memory
Deep Learning
Ingeniería Electrónica
Personas Vulnerables
Diseño-Algoritmos
Redes Neuronales
Caídas
Long-Short Term Memory (LSTM)
Aprendizaje Profundo

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia