Propuesta de mejora en los retrasos de despacho de aeronaves en tres aeropuertos de mediana operación de Colombia usando minería de datos. (Caso de aplicación data año 2017).

Esta investigación se basa en un análisis de las operaciones de tres terminales aéreas colombianas, Aeropuerto Internacional José María Córdova (Medellín), Aeropuerto Internacional Gustavo Rojas Pinilla (San Andrés) y el Aeropuerto Internacional Matecaña (Pereira), cuya operación internacional no ha...

Full description

Autores:

Imbachi Velasco, Carlos Mario

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Santo Tomás

Repositorio:

Repositorio Institucional USTA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.usta.edu.co:11634/44137

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11634/44137

Palabra clave:

Operational factors
Jose Maria Cordova International Airport
Gustavo Rojas Pinilla International Airport
Matecana International Airport
Descriptive exploration
Logistic regression
Neural networks
Xgboosting
Aeropuertos-Control del trafico
Análisis de regresión logística
Redes neuronales (Computadores)
Análisis operacional
Factores operacionales.
Aeropuerto Internacional José María Córdova
Aeropuerto Internacional Gustavo Rojas Pinilla
Aeropuerto Internacional Matecaña
Exploración descriptiva
Regresión logística
Redes neuronales
XGboosting

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