Modelo predictivo de la mortalidad académica del programa de Ingeniería de Sistemas de la USTA Seccional Tunja basado en técnicas de Machine Learning
El objetivo del proyecto consistió en desarrollar un modelo predictivo con técnicas de machine learning, que permitió identificar los casos de mortalidad académica que pueden conllevar a la deserción de los estudiantes en el programa de ingeniería de sistemas. El trabajo inició con un análisis bibli...
- Autores:
-
Mendoza Santamaría, Juana Valentina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/51470
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/51470
- Palabra clave:
- Student Dropout
Higher Education
Computer Science
Machine Learning
Academic Dropout
Deserción Estudiantil
Educación Superior
Ingeniería de Sistemas
Machine Learning
Mortalidad Académica
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- openAccess
- License
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