Generalized time-varying coefficient models for the analysis of longitudinal data in health: an application in HIV / AIDS and COVID-19

El análisis de datos longitudinales es necesario cuando la variable respuesta se mide repetidamente sobre la misma unidad de observación a lo largo del tiempo. Los métodos paramétricos se han empleado tradicionalmente en el análisis de datos longitudinales para estimar los coeficientes que definen l...

Full description

Autores:

Casadiego Rincón, Elkin Javier

Tipo de recurso:

Masters Thesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Santo Tomás

Repositorio:

Repositorio Institucional USTA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.usta.edu.co:11634/35397

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11634/35397

Palabra clave:

Longitudinal data analysis
radial basis kernel function
regression spline
time-varying coef- cient model
viral load
CD4 T lymphocytes count
HIV/AIDS
COVID-19
Estadistica
VIH
HIV
Análisis de datos longitudinales
funciones de base radial kernel
regresión spline
modelos de coeficientes dinámicos
carga viral
conteo de linfocitos CD4,

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