Extensión del algoritmo ClustImpute para variables cualitativas y mixtas: una aplicación al capítulo de cultivos de Bogotá D.C del III Censo Nacional Agropecuario

En el actual contexto colombiano, caracterizado por cambios demográficos, económicos y ambientales, así como la importancia del sector agropecuario en la economía, la realización del III Censo Nacional Agropecuario en 2014 se presenta como una herramienta fundamental para comprender las complejas va...

Full description

Autores:

Rojas Pulido, William Camilo

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad Santo Tomás

Repositorio:

Repositorio Institucional USTA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.usta.edu.co:11634/53694

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11634/53694

Palabra clave:

k-prototypes
k-means
Clustimpute
Agriculture
Variables
Mixed
Mixed
missing values
Imputation
Algorithm
Clustering
Qualitative
Estadística
Datos Estadísticos
Investigación
Algoritmo
Agrupamiento
Imputacion
Valores Faltantes
Cualitativas
Mixtas
Variables
Agropecuario
Clustimpute
k-means
k-prototipos

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia