Desarrollo de modelo Bayesiano jerárquico de mezcla con número de componentes aleatorio para cuantificar el riesgo de suscripción en seguros de no vida

Se propone desarrollar un modelo jerárquico de mezcla completamente Bayesiano con número de componentes aleatorio en la severidad de los siniestros, para cuantificar el riesgo de suscripción en seguros de no vida. El riesgo de suscripción desde el punto de vista de la tarifación se asocia con la pro...

Full description

Autores:

Capera Martínez, Yesid Alberto

Tipo de recurso:

Masters Thesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Santo Tomás

Repositorio:

Repositorio Institucional USTA

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.usta.edu.co:11634/35030

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/11634/35030

Palabra clave:

Frequency
Severity
Aggregated Loss
Fully Bayesian Mixture Model
Subscription Risk
Insolvency probability
ruin stochastic process
Teoría Bayesiana de decisiones estadísticas
Análisis sucesional
Toma de decisiones
Investigación operacional
Frecuencia
Severidad
Pérdida Agregada
Modelo de mezcla completamente Bayesiano
Riesgo de suscripción
Probabilidad de Insolvencia
Ruina

Rights

openAccess

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