Uso de Machine Learning para detectar señales cerebrales de tipo P300 generando estímulos visuales y auditivos.

La señal P300 es un potencial evocado que se produce en la región occipital del cerebro cuando se presenta un cambio visual o auditivo inesperado a un patrón lumínico o sonoro. Este pulso es comúnmente estudiado en el campo de la biomedicina, usado en recuperación parcial de movilidad de pacientes c...

Full description

Autores:
Perdomo Cely, Alejandro Jesús
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Santo Tomás
Repositorio:
Repositorio Institucional USTA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.usta.edu.co:11634/55193
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11634/55193
Palabra clave:
Machine Learning
P300
Electroencephalography
Data Augmentation
Machine Learning
P300
Electroencefalografía
Aumento de Datos
Rights
openAccess
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