Uso de Machine Learning para detectar señales cerebrales de tipo P300 generando estímulos visuales y auditivos.
La señal P300 es un potencial evocado que se produce en la región occipital del cerebro cuando se presenta un cambio visual o auditivo inesperado a un patrón lumínico o sonoro. Este pulso es comúnmente estudiado en el campo de la biomedicina, usado en recuperación parcial de movilidad de pacientes c...
- Autores:
-
Perdomo Cely, Alejandro Jesús
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Santo Tomás
- Repositorio:
- Repositorio Institucional USTA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.usta.edu.co:11634/55193
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11634/55193
- Palabra clave:
- Machine Learning
P300
Electroencephalography
Data Augmentation
Machine Learning
P300
Electroencefalografía
Aumento de Datos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
