How to fit models of recognition memory data using maximum likelihood
The aim of this paper is to provide an introductory tutorial to how to fit different models of recognition memory using maximum likelihood estimation. It is in four main parts. The first part describes how recognition memory data is collected and analysed. The second part introduces four current mod...
- Autores:
-
Dunn, John C
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad de San Buenaventura
- Repositorio:
- Repositorio USB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bibliotecadigital.usb.edu.co:10819/6542
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10819/6542
- Palabra clave:
- Recognition memory
Maximum likelihood estimation
Signal detection theory
Mixture models
High threshold models
Memoria de reconocimiento
Estimación de máxima verosimilitud
Teoría de detección de señales
Modelos mixtos
Modelos de umbral alto
Memoria
Investigación cuantitativa
Estadística
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia