Classification of FAMACHA© Scores with Support Vector Machine Algorithm from Body Condition Score and Hematological Parameters in Pelibuey Sheep

The aim of this study is to evaluate the model performance in the classification of FAMACHA© scores using Support Vector Machines (SVMs) with a focus on the estimation of the FAMACHA© scoring system used for early diagnosis and treatment management of parasitic infections. FAMACHA© scores are a colo...

Full description

Autores:

chable, torres
TIRINK, CEM
Parra-Cortés, Rosa Inés
GASTELUM DELGADO, MIGUEL ÁNGEL
Vázquez Martínez, Ignacio
Gómez Vázquez, Armando
Cruz-Hernández, Aldenamar
Camacho-Pérez, Enrique
Dzib Cauich, Dany Alejandro
Bayyurt, Lütfi
TOZLU ÇELİK, HİLAL
Yilmaz, Omer Faruk
Chay-Canul, Alfonso Juventino

Tipo de recurso:

Article of investigation

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A

Repositorio:

Repositorio Institucional UDCA

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:repository.udca.edu.co:11158/6344

Acceso en línea:

https://repository.udca.edu.co/handle/11158/6344
https://doi.org/10.3390/ani15050737
https://repository.udca.edu.co/

Palabra clave:

630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::636 - Producción animal
Enfermedades Parasitarias
Máquina de Vectores de Soporte
Anemia
FAMACHA
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)

Rights

openAccess

License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.es