Desarrollo de modelo predictivo para el crecimiento de Staphylococcus aureus en queso costeño cubierto con película activa
Staphylococcus aureus es una bacteria de origen alimentario aislada frecuentemente de quesos responsables de causar intoxicaciones alimentarias. El objetivo de este estudio fue construir un modelo secundario para evaluar el crecimiento de S. aureus en queso costeño, empacado con película activa. Las...
- Autores:
-
González-Cuello, Rafael Emilio
Guardo Palomino, Fidel Enrique
Mendoza, Leidy
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UDCA
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Conservación de alimentos
Enterotoxinas
Queso artesanal
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Staphylococcus aureus
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Staphylococcus aureus es una bacteria de origen alimentario aislada frecuentemente de quesos responsables de causar intoxicaciones alimentarias. El objetivo de este estudio fue construir un modelo secundario para evaluar el crecimiento de S. aureus en queso costeño, empacado con película activa. Las muestras de queso costeño se inocularon con S. aureus y se cubrieron con la película activa, elaborada con extracto acuoso de Schinopsis balansae. Luego, las muestras de queso se almacenaron a 6, 12, 18 y 21 °C. El modelo de Huang fue ajustado a los datos experimentales de S. aureus, para obtener parámetros de crecimiento. Después, se usó la tasa de crecimiento máxima (µmáx) en función de la temperatura para construir el modelo secundario, usando una ecuación polinomial. La aplicación de película activa de S. balansae tuvo una influencia significativa en los parámetros de crecimiento de S. aureus, como la tasa de crecimiento máxima (μmax), la fase de latencia (λ) y la población celular máxima (Ymax), en el queso costeño. El proceso de validación se realizó midiendo los índices: factor de exactitud (Af), factor de sesgo (Bf) y error cuadrático medio (ECM). El modelo secundario tenía factores Af y Bf cercanos a uno, lo que indica que los modelos obtenidos son viables para predecir el crecimiento de S. aureus en queso envasado con película activa, tomando en consideración la temperatura y el tiempo de almacenamiento. |
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Las muestras de queso costeño se inocularon con S. aureus y se cubrieron con la película activa, elaborada con extracto acuoso de Schinopsis balansae. Luego, las muestras de queso se almacenaron a 6, 12, 18 y 21 °C. El modelo de Huang fue ajustado a los datos experimentales de S. aureus, para obtener parámetros de crecimiento. Después, se usó la tasa de crecimiento máxima (µmáx) en función de la temperatura para construir el modelo secundario, usando una ecuación polinomial. La aplicación de película activa de S. balansae tuvo una influencia significativa en los parámetros de crecimiento de S. aureus, como la tasa de crecimiento máxima (μmax), la fase de latencia (λ) y la población celular máxima (Ymax), en el queso costeño. El proceso de validación se realizó midiendo los índices: factor de exactitud (Af), factor de sesgo (Bf) y error cuadrático medio (ECM). El modelo secundario tenía factores Af y Bf cercanos a uno, lo que indica que los modelos obtenidos son viables para predecir el crecimiento de S. aureus en queso envasado con película activa, tomando en consideración la temperatura y el tiempo de almacenamiento.Staphylococcus aureus is a foodborne bacterium frequently isolated from cheeses, and it is responsible for causing food poisoning. The purpose of this study was to develop a secondary model to assess the growth of S. aureus in costeño cheese packaged with an active film. Costeño cheese samples were inoculated with S. aureusand covered with an active film made from an aqueous extract of Schinopsis balansae. Subsequently, the cheese samples were stored at temperatures of 6, 12, 18, and 21 °C. The Huang model was applied to the experimental data of S. aureus to determine growth parameters. The maximum growth rate (μmax) was then used as a function of temperature to create the secondary model using a polynomial equation. The results indicate that the application of the active film of S. aureus had a significant influence on growth parameters of S. aureus such as μmax, lag-phase (λ), and maximum cell population (Ymax) in Costeño cheese. The validation process included measuring the indices: accuracy factor (Af ), bias factor (Bf ), and root mean square error (RMSE). The secondary model exhibited Af and Bf factors close to one, suggesting that the polynomial models are viable to predict S. aureus growth in cheese packaged with active film, considering temperature and storage timeIncluye referencias biblioráficasapplication/pdfengUniversidad de Ciencias Aplicadas y AmbientalesBogotáhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/legalcode.eshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.udca.edu.co/index.php/ruadc/article/view/2245Desarrollo de modelo predictivo para el crecimiento de Staphylococcus aureus en queso costeño cubierto con película activaDevelopment of a predictive model for the growth of Staphylococcus aureus in costeño chesee covered with active filmArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Conservación de alimentosEnterotoxinasQueso artesanalExtractos vegetalesContaminación microbiológica cruzadaStaphylococcus aureusAgrosavia(Jul.-Dic, 2023) e224582126Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación CientíficaPublicationORIGINALdocument (19).pdfdocument (19).pdfapplication/pdf1036105https://repository.udca.edu.co/bitstreams/105c243d-3a91-488f-9787-f74cddb2f945/downloadb85c5a639005c99cdea7a7bdfea3f4b0MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814775https://repository.udca.edu.co/bitstreams/a77fe51b-436b-4a7c-8a26-d6b36dee8673/downloadf661acf14bedbf9f5d13897a0387e751MD52TEXTdocument (19).pdf.txtdocument (19).pdf.txtExtracted 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