Customer Service Multichannel Model in a Health Care Service Provider: A Discrete Simulation Case Study
Este artigo avalia a capacidade real do sistema de atenção ao cliente numa Instituição Prestadora de Serviços de Cuidado da Saúde (ipss), na qual os usuários solicitam determinados serviços por meio de um sistema de espera de canais múltiplos M/M/n com chegadas Poisson e tempos exponenciais. O siste...
- Autores:
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Restrepo Morales, Jorge Aníbal
Giraldo Betancur, Emerson Andrés
Vanegas López, Juan Gabriel
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Tecnológico de Antioquia
- Repositorio:
- Repositorio Tdea
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:dspace.tdea.edu.co:tdea/2819
- Acceso en línea:
- https://dspace.tdea.edu.co/handle/tdea/2819
- Palabra clave:
- Operations Research
Investigación Operativa
Pesquisa Operacional
Recherche opérationnelle
Discrete simulation
Simulación discreta
Simulação discreta
Simulation discrète
Customer service
Servicio al cliente
Serviço ao cliente
Service client
Optimization techniques
Técnicas de optimización
Técnicas de otimização
Techniques d'optimisation
Empirical analysis
Análisis empírico
Análise empírica
Analyse empirique
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Summary: | Este artigo avalia a capacidade real do sistema de atenção ao cliente numa Instituição Prestadora de Serviços de Cuidado da Saúde (ipss), na qual os usuários solicitam determinados serviços por meio de um sistema de espera de canais múltiplos M/M/n com chegadas Poisson e tempos exponenciais. O sistema de atenção atual funciona com a espera dos usuários em várias estações, por isso eles são submetidos a várias filas para completar os serviços de exames diagnósticos requeridos. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia para definir estratégias de melhoria na percepção do serviço e no desempenho da ipss. Para cumprir isso, apresenta-se um modelo de simulação discreta que determina os tempos dos processos e prognostica a demanda. O tempo efetivo para a prestação do serviço é de até 4 horas por usuário; no entanto, com os resultados das simulações, consegue-se reduzir essa margem de espera em até 50%, mediante o download de tarefas administrativas dos médicos e enfermeiras e a implementação de um distribuidor eletrônico de senhas. Dada a importância relativa do serviço ao cliente para uma ipss, a simulação de eventos poderia ser implementada em diferentes cenários que permitam ser integrados nos processos de planejamento e tomada de decisões. PALAVRAS-CHAVE: simulação discreta, pesquisa de operações, serviço ao cliente, técnicas de otimização, análise empírica |
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