Representaciones tiempo-frecuencia basadas en sensores inerciales para caracterizar la marcha en la enfermedad de Parkinson

La Enfermedad de Parkinson (EP) es un desorden neurodegenerativo del sistema nervioso central, cuyas características principales incluyen entre otras la rigidez, bradicinesia y pérdida de los reflejos posturales. El diagnóstico de la EP está basado en análisis de la historia clínica y evaluaciones f...

Full description

Autores:

Bedoya-Vargas, Marlon E.
Vásquez-Correa, Juan C.
Orozco-Arroyave, Juan R.

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2018

Institución:

Instituto Tecnológico Metropolitano

Repositorio:

Repositorio ITM

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/1064

Acceso en línea:

https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1056
http://hdl.handle.net/20.500.12622/1064

Palabra clave:

Enfermedad de Parkinson
sensores inerciales
representación tiempo-frecuencia
Transformada Wavelet
análisis de marcha
clasificación supervisada
Parkinson’s Disease
inertial sensors
time-frequency representation
wavelet transform
gait analysis
supervised classification

Rights

License

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/