Detección de eventos sonoros en señales de música usando procesos Gaussianos
En este artículo se propone una metodología para detectar eventos sonoros en señales de música usando procesos Gaussianos. En el algoritmo presentado, las señales de audio de entrada son transformadas a un espacio tiempo-frecuencia utilizando la Transformada de Tiempo Corto de Fourier para obtener e...
- Autores:
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Alvarado-Durán, Pablo A.
Álvarez-López, Mauricio A.
Orozco-Gutiérrez, Álvaro A.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/918
- Acceso en línea:
- https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/108
http://hdl.handle.net/20.500.12622/918
- Palabra clave:
- Clasificación con procesos Gaussianos
aprendizaje de máquina supervisado
espectrograma
detección de eventos
señales de música.
Gaussian processes classification
supervised machine learning
spectrogram
event detection
music signals.
- Rights
- License
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