Aplicación de Algoritmos de Deep Learning en un Sistema Embebido para el control de una Mano Robótica
Los sistemas embebidos son muy útiles para aplicaciones, ya que son compactos y sencillos de aprender a programar, pero a pesar de estas características tiene un problema, el cual son muy limitados debido a su baja capacidad de procesamiento para llevar a cabo tareas de Deep Learning. Otros de los p...
- Autores:
-
Cuervo Restrepo, Juan Camilo
Chavarro Hurtado, Harlinsson Javier
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/4015
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12622/4015
- Palabra clave:
- Algoritmos de control
Raspberry pi
Automatización
Python
OpenCV
Caffe
Mano
Robótica
Redes neuronales convolucionales
Automata
Neural networks (Computer science)
Embedded systems
Robots
Redes neurales (Computador)
Sistemas embebidos
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/