Prediction of protein-protein interactions through support vector machines

En este artículo, se implementa un método basado en SVM para la predicción de interacciones proteína-proteína. Este modelo es inicialmente entrenado con un conjunto de más de 69.000 pares de secuencias de proteínas basado en interacciones positivas documentadas. Luego, Se realiza un método de valida...

Full description

Autores:
Arango RodrÍguez, Julián David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Instituto Tecnológico Metropolitano
Repositorio:
Repositorio ITM
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/4072
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12622/4072
Palabra clave:
Proteínas
Vectores
Bioinformática
Kernel
Partículas elementales
Media geométrica
SVM ( Support Vector Machines)
Cell interaction
Swarm intelligence
Immunoespecificity
Microbial sensivity tests
Support Vector Machines
Interacción celular
Inteligencia de enjambre
Inmunoespecificidad
Antibiogramas
Máquinas de vectores de soporte
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/