Prediction of protein-protein interactions through support vector machines
En este artículo, se implementa un método basado en SVM para la predicción de interacciones proteína-proteína. Este modelo es inicialmente entrenado con un conjunto de más de 69.000 pares de secuencias de proteínas basado en interacciones positivas documentadas. Luego, Se realiza un método de valida...
- Autores:
-
Arango RodrÍguez, Julián David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/4072
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12622/4072
- Palabra clave:
- Proteínas
Vectores
Bioinformática
Kernel
Partículas elementales
Media geométrica
SVM ( Support Vector Machines)
Cell interaction
Swarm intelligence
Immunoespecificity
Microbial sensivity tests
Support Vector Machines
Interacción celular
Inteligencia de enjambre
Inmunoespecificidad
Antibiogramas
Máquinas de vectores de soporte
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/