Clasificación de imágenes hiperespectrales de frutas y verduras, mediante aprendizaje profundo.

En la actualidad la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) para la clasificación de imágenes hiperespectrales ha permitido un mejor aprovechamiento de la información proporcionada por estas imágenes. Basados en este hecho, se presenta el uso de redes neuronales convolucionale...

Full description

Autores:

Barrera Tulcán, Jair Sebastián

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Instituto Tecnológico Metropolitano

Repositorio:

Repositorio ITM

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/2079

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12622/2079

Palabra clave:

Imágenes hiperespectrales
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Espectro electromagnético
Neural networks (Computer science)
Algorithms
Machine learning
Vertical support machines
Redes neuronales (Computadores)
Algoritmos
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Máquinas de soporte vertical

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/