Selección no supervisada de bandas basadas en descomposición de valores singulares para el análisis de imágenes hiperespectrales

El objetivo de este trabajo de grado fue evaluar un algoritmo basado en descomposición de valores singulares, para la selección de bandas discriminantes en imagenes hiperespectrales. Para la evaluación se usaron imágenes hiperespectrales reales, capturadas sobre dos regiones: AP Hill e Indian Pines....

Full description

Autores:
David Bedoya, Cristian Felipe
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Instituto Tecnológico Metropolitano
Repositorio:
Repositorio ITM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6487
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12622/6487
Palabra clave:
SVD, SVM, imágenes hiperespectral, selección de bandas
SVD, SVM, hyperspectral imaging, band selection
Espectro electromagnético, procesamiento de imágenes, análisis de imágenes
Rights
License
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description El objetivo de este trabajo de grado fue evaluar un algoritmo basado en descomposición de valores singulares, para la selección de bandas discriminantes en imagenes hiperespectrales. Para la evaluación se usaron imágenes hiperespectrales reales, capturadas sobre dos regiones: AP Hill e Indian Pines. A partir de estos resultados se evaluó el algoritmo y su capacidad para seleccionar bandas discriminantes, que permitan mejorar la clasificación. Finalmente, se usó el algoritmo para seleccionar bandas en imágenes multiespectrales capturadas sobre ulceras cutáneas. Los productos de este trabajo de grado incluyen el código en MATLAB del algoritmo de selección de bandas, los resultados de clasificación y sus matrices de confusión para las imágenes de AP Hill e Indian Pines, y las bandas más relevantes para las imágenes de ulceras cutáneas.
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Los productos de este trabajo de grado incluyen el código en MATLAB del algoritmo de selección de bandas, los resultados de clasificación y sus matrices de confusión para las imágenes de AP Hill e Indian Pines, y las bandas más relevantes para las imágenes de ulceras cutáneas.Ingeniero de Sistemaspregradoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Acceso abiertoAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2SVD, SVM, imágenes hiperespectral, selección de bandasSVD, SVM, hyperspectral imaging, band selectionEspectro electromagnético, procesamiento de imágenes, análisis de imágenesSelección no supervisada de bandas basadas en descomposición de valores singulares para el análisis de imágenes hiperespectralesUnsupervised band selection based on singular value decomposition for hyperspectral image analysisFacultad de IngenieríasIngeniería de SistemasInstituto Tecnológico MetropolitanoTrabajo de grado de pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisPublicationORIGINALCristianFelipe_DavidBedoya_2018.pdfCristianFelipe_DavidBedoya_2018.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf844937https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/1f434a3f-562d-4ac4-9cbe-8385d27d7b24/downloadac8713a2e56fdf0a6b153902a58c6e48MD51trueAnonymousREADCarta_Autorizacion_CristianFelipe_DavidBedoya_2018.pdfCarta_Autorizacion_CristianFelipe_DavidBedoya_2018.pdfCarta autorizaciónapplication/pdf1246078https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/e4e0bb68-45f5-4667-a12e-84c1972d1678/download3ab09bfcad2ac6a0de819d0d3adf9f1dMD52falseAnonymousREAD2070-12-31THUMBNAILCristianFelipe_DavidBedoya_2018.pdf.jpgCristianFelipe_DavidBedoya_2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5093https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/5520832d-d099-42d4-939c-1890e4eacd62/downloadd66caa0f1342aaa11f09967cce791d6eMD54falseAnonymousREADCarta_Autorizacion_CristianFelipe_DavidBedoya_2018.pdf.jpgCarta_Autorizacion_CristianFelipe_DavidBedoya_2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10868https://dspace-itm.metabuscador.org/bitstreams/4bac9c54-f79f-4294-b876-aea8ba1c9245/download6b7fd8836427476b7e356c6101b1cb6fMD55falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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