Selección no supervisada de bandas basadas en descomposición de valores singulares para el análisis de imágenes hiperespectrales

El objetivo de este trabajo de grado fue evaluar un algoritmo basado en descomposición de valores singulares, para la selección de bandas discriminantes en imagenes hiperespectrales. Para la evaluación se usaron imágenes hiperespectrales reales, capturadas sobre dos regiones: AP Hill e Indian Pines....

Full description

Autores:

David Bedoya, Cristian Felipe

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2018

Institución:

Instituto Tecnológico Metropolitano

Repositorio:

Repositorio ITM

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6487

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12622/6487

Palabra clave:

SVD, SVM, imágenes hiperespectral, selección de bandas
SVD, SVM, hyperspectral imaging, band selection
Espectro electromagnético, procesamiento de imágenes, análisis de imágenes

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License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/