Selección no supervisada de bandas basadas en descomposición de valores singulares para el análisis de imágenes hiperespectrales
El objetivo de este trabajo de grado fue evaluar un algoritmo basado en descomposición de valores singulares, para la selección de bandas discriminantes en imagenes hiperespectrales. Para la evaluación se usaron imágenes hiperespectrales reales, capturadas sobre dos regiones: AP Hill e Indian Pines....
- Autores:
-
David Bedoya, Cristian Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6487
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12622/6487
- Palabra clave:
- SVD, SVM, imágenes hiperespectral, selección de bandas
SVD, SVM, hyperspectral imaging, band selection
Espectro electromagnético, procesamiento de imágenes, análisis de imágenes
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/