Convolutional Neural Network for the Classification of Independent Components of rs-fMRI

La resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) es una de las técnicas más relevantes en exploración cerebral. No obstante, la misma es susceptible a muchos factores externos que pueden ocluir la señal de interés. En este orden de ideas, las imágenes rs-fMRI han sido estudiadas desde...

Full description

Autores:
Mera-Jiménez, Leonel
Ochoa-Gómez, John F.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Instituto Tecnológico Metropolitano
Repositorio:
Repositorio ITM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/4645
Acceso en línea:
https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1626
http://hdl.handle.net/20.500.12622/4645
Palabra clave:
Análisis de Componentes Independientes
Análisis de Componentes Principales
Redes Neuronales Convolucionales
reducción de ruido en fMRI
estado de reposo
Independent Component Analysis
Principal Component Analysis
Convolutional Neural Network
denoising in fMRI
resting-state
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License
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