Convolutional Neural Network for the Classification of Independent Components of rs-fMRI
La resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI) es una de las técnicas más relevantes en exploración cerebral. No obstante, la misma es susceptible a muchos factores externos que pueden ocluir la señal de interés. En este orden de ideas, las imágenes rs-fMRI han sido estudiadas desde...
- Autores:
-
Mera-Jiménez, Leonel
Ochoa-Gómez, John F.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/4645
- Acceso en línea:
- https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/1626
http://hdl.handle.net/20.500.12622/4645
- Palabra clave:
- Análisis de Componentes Independientes
Análisis de Componentes Principales
Redes Neuronales Convolucionales
reducción de ruido en fMRI
estado de reposo
Independent Component Analysis
Principal Component Analysis
Convolutional Neural Network
denoising in fMRI
resting-state
- Rights
- License
- Copyright (c) 2020 TecnoLógicas