Análisis de patrones de franja en imágenes computacionales de fotoelasticidad digital basado en matrices de co-ocurrencia y correlogramas de colores
Las imágenes de fotoelasticidad con patrones de franja esconden en ellas información sobre el campo de esfuerzos, la cual es de interés recuperar. Actualmente existen varios procesos que permiten lograr esto, sin embargo, entre los varios factores externos que afectan a estos, se encuentra la calida...
- Autores:
-
Giraldo Bustamante, Pablo Daniel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/6208
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12622/6208
- Palabra clave:
- Fotoelasticidad, fotoelasticidad digital, patrones de franja, imágenes de fotoelasticidad simuladas, visión artificial, disco bajo compresión diametral, descriptores de textura, matrices de co-ocurrencia, contraste, correlograma de colores
Photoelasticity, digital photoelasticity, fringe patterns, simulated photoelasticity images, machine vision, disk under diametrical compression, texture descriptors, co-occurrence matrices, contrast, color correlogram
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/