Optimización de la segmentación local de Sauvola aplicada a la detección de Defectos Superficiales en escenas con iluminación no homogénea
La presencia de iluminación no homogénea en imágenes de escenas reales es un problema actual que dificulta la adecuada segmentación de estas. En este trabajo se presenta una metodología para la optimización de la segmentación local de Sauvola para la detección de defectos superficiales en imágenes n...
- Autores:
-
Molina-Cortés, Jeyson
Restrepo-Martínez, Alejandro
Branch-Bedoya, John W.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/882
- Acceso en línea:
- https://revistas.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/4
http://hdl.handle.net/20.500.12622/882
- Palabra clave:
- Segmentación
iluminación no homogénea
segmentación local de Sauvola
algoritmos genéticos
optimización
Segmentation
non-homogenous illumination
Sauvola local segmentation
genetic algorithms
optimization
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- License
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