Metodología para la predicción de funciones en proteínas Embryophyta usando kernels de secuencias.

Mediante este trabajo se automatizó el proceso de anotación de secuencias proteicas, a través del uso de técnicas de aprendizaje de máquina supervisado y kernels de secuencias conocidos también como string kernels, para ello se implementan tres tipos de kernel, en conjunto con una metodología para l...

Full description

Autores:
Cardona Escobar, Andrés Felipe
Pineda Iral, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Instituto Tecnológico Metropolitano
Repositorio:
Repositorio ITM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/110
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12622/110
Palabra clave:
Máquinas de soporte vectorial
Aprendizaje automático
kernel (Informática)
Reconocimiento de patrones
Algoritmos heurísticos
Métodos heurísticos
Genetic algorithms
Mathematical models
Simulation methods
Digital control systems
ALGORITMOS GENÉTICOS
MODELOS MATEMÁTICOS
MÉTODOS DE SIMULACIÓN
SISTEMAS DE CONTROL DIGITAL
Rights
License
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