Metodología para la predicción de funciones en proteínas Embryophyta usando kernels de secuencias.
Mediante este trabajo se automatizó el proceso de anotación de secuencias proteicas, a través del uso de técnicas de aprendizaje de máquina supervisado y kernels de secuencias conocidos también como string kernels, para ello se implementan tres tipos de kernel, en conjunto con una metodología para l...
- Autores:
-
Cardona Escobar, Andrés Felipe
Pineda Iral, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Instituto Tecnológico Metropolitano
- Repositorio:
- Repositorio ITM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.itm.edu.co:20.500.12622/110
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12622/110
- Palabra clave:
- Máquinas de soporte vectorial
Aprendizaje automático
kernel (Informática)
Reconocimiento de patrones
Algoritmos heurísticos
Métodos heurísticos
Genetic algorithms
Mathematical models
Simulation methods
Digital control systems
ALGORITMOS GENÉTICOS
MODELOS MATEMÁTICOS
MÉTODOS DE SIMULACIÓN
SISTEMAS DE CONTROL DIGITAL
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/