Modelos de Predicción en Blockchain
El documento analiza cómo los modelos predictivos, como la inteligencia artificial, se aplican en blockchain para predecir precios, detectar fraudes y mejorar la eficiencia. A pesar de desafíos como la escalabilidad y la privacidad, esta combinación promete sistemas más seguros e inteligentes.
- Autores:
-
Casallas Maldonado, Paula Lorena
Leguizamon LLanos, Lizeth Shania
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31193
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/31193
- Palabra clave:
- Blockchain Modelos predictivos Inteligencia artificial (IA) Machine learning (aprendizaje automático) Redes neuronales ARIMA GANs Criptomonedas Predicción de precios Detección de fraudes
Blockchain Predictive models Artificial Intelligence (AI) Machine Learning Neural Networks ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) GANs (Generative Adversarial Networks) Cryptocurrencies Price prediction Fraud detection
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Despite challenges like scalability and privacy, combining blockchain with AI opens the door to smarter, more secure systems.PDFBlockchain Modelos predictivos Inteligencia artificial (IA) Machine learning (aprendizaje automático) Redes neuronales ARIMA GANs Criptomonedas Predicción de precios Detección de fraudesBlockchain Predictive models Artificial Intelligence (AI) Machine Learning Neural Networks ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) GANs (Generative Adversarial Networks) Cryptocurrencies Price prediction Fraud detectionModelos de Predicción en BlockchainPonenciaTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fHongyue Kang, Xiaolin Chang, Jelena Mišić, Vojislav B. Mišić, Yingying Yao, Zhi Chen. Stochastic Modeling Approaches for Analyzing Blockchain. (2020). Disponible en: https://arxiv.org/abs/2009.05945 Tsung-Ting Kuo, Lucila Ohno-Machado. 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