Modelos de Predicción en Blockchain

El documento analiza cómo los modelos predictivos, como la inteligencia artificial, se aplican en blockchain para predecir precios, detectar fraudes y mejorar la eficiencia. A pesar de desafíos como la escalabilidad y la privacidad, esta combinación promete sistemas más seguros e inteligentes.

Autores:
Casallas Maldonado, Paula Lorena
Leguizamon LLanos, Lizeth Shania
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/31193
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/31193
Palabra clave:
Blockchain Modelos predictivos Inteligencia artificial (IA) Machine learning (aprendizaje automático) Redes neuronales ARIMA GANs Criptomonedas Predicción de precios Detección de fraudes
Blockchain Predictive models Artificial Intelligence (AI) Machine Learning Neural Networks ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) GANs (Generative Adversarial Networks) Cryptocurrencies Price prediction Fraud detection
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