Mejoramiento del proceso de divulgación y postulación subsidio de vivienda Colsubsidio Sede Bogotá empleando simulación discreta
El presente trabajo de investigación se desarrolló en el área de Divulgación y Postulación Subsidio de Vivienda empleando herramientas estadísticas que van aliados con la Teoría de Líneas de Espera, probabilidades y Simulación, enfocándose en los prolongados tiempos de espera que se hacían evidentes...
- Autores:
-
Méndez Rivas, Edith Yarlet
Martínez Hernández, Diana Carolina
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/25294
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/25294
- Palabra clave:
- Teoría de colas
Tiempos de espera
Simulación
Mejora del servicio
Theory of queues
Waiting times
Simulation
Service improvement
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Summary: | El presente trabajo de investigación se desarrolló en el área de Divulgación y Postulación Subsidio de Vivienda empleando herramientas estadísticas que van aliados con la Teoría de Líneas de Espera, probabilidades y Simulación, enfocándose en los prolongados tiempos de espera que se hacían evidentes para los clientes que solicitaban información y/o radicación de documentos para el Subsidio Familiar de Vivienda; razón por la cual se evaluaron factores como tiempos de llegadas, tiempos de atención y la capacidad del sistema frente al número de clientes que se presentaban diariamente en el Centro de Servicios Vivienda Colsubsidio con sede en Bogotá, siendo estos los elementos básicos de un sistema de Teoría de Colas. Los datos analizados y evaluados corresponden al año 2012 tomando el mes más crítico y ocioso, información obtenida de la herramienta Digiturno presente en el área de Divulgación y Postulación Subsidio de Vivienda. De igual forma, se caracterizó el proceso, se diagnosticó y selecciono el modelo de teoría de colas más acorde para modelarlo en ProModel, realizando su análisis y posterior validación, señalando las brechas del indicador real y el teórico, a fin de establecer las mejoras en la calidad del servicio. |
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