Reproductibilidad De Movimientos Obtenido De Un Brazo Humano Para Ser Usados En Pequeños Procesos De Automatización
En el siguiente trabajo se realiza la selección del tipo de robot, modelado y construcción de un robot de 5 grados de libertad para reproducir trayectorias obtenidas por un exosqueleto acoplado al brazo humano. Se realizaron cálculos dinámicos y el modelo mediante la herramienta Solidworks para simu...
- Autores:
-
Olarte Forero, Joe Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Libre
- Repositorio:
- RIU - Repositorio Institucional UniLibre
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unilibre.edu.co:10901/11724
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10901/11724
- Palabra clave:
- Robots
Circuitos de potencia
Brazo humano
Body movements
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Human arm
automation processes
Controladores programables
ingeniería Mecánica
Automatización
Robótica
Circuitos electrónicos
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Movimientos corporales reproductibilidad de movimientos Brazo humano procesos de automatización |
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En el siguiente trabajo se realiza la selección del tipo de robot, modelado y construcción de un robot de 5 grados de libertad para reproducir trayectorias obtenidas por un exosqueleto acoplado al brazo humano. Se realizaron cálculos dinámicos y el modelo mediante la herramienta Solidworks para simular el comportamiento de este, los 5 GDL están movidos por servomotor mg995 que están unidos directamente en cada articulación y también sirven de unión estructural entre componentes. Se realizó la lectura de sensores y la manipulación de actuadores por medio de la tarjeta Arduino mega 2560 y se generó un código para almacenar las trayectorias y reproducirlas posteriormente. |
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Se realizó la lectura de sensores y la manipulación de actuadores por medio de la tarjeta Arduino mega 2560 y se generó un código para almacenar las trayectorias y reproducirlas posteriormente.PDFapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2RobotsCircuitos de potenciaBrazo humanoBody movementsReproducibility of movementsHuman armautomation processesControladores programablesingeniería MecánicaAutomatizaciónRobóticaCircuitos electrónicosMecatrónicaMovimientos corporalesreproductibilidad de movimientosBrazo humanoprocesos de automatizaciónReproductibilidad De Movimientos Obtenido De Un Brazo Humano Para Ser Usados En Pequeños Procesos De AutomatizaciónTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisS. Sagar, A. Singh, K. Sharma, and N. 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Lligadas, "Biomechanical validation of articular movements of the upper body and lower body of the capture data of the movement of cinema for rehabilitation treatments", Intelligent Networks and Collaborative Systems ( INCoS)) 2012 4th International Conference on, pp. 656-661, 2012. Show the full text of the contextual view article: PDF (825 KB)K. Aitpayev, J. Gaber, "Creation of the human Avatar in 3D using Kinect", Asian Transactions on the fundamentals of communication and electronic media (ATFECM), vol. 1, no. 5, pp. 3-5, 2012. Show context.RILEY M, UDE A, WADE K, et al. Enabling real-time full-body imitation: a natural way of transferring human motion to humanoids[C]// IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2003. Proceedings. ICRA. IEEE, 2003:2368-2374 vol.2OTT C, LEE D, Nakamura Y. Motion capture based human motion recognition and imitation by direct marker control[C]// IEEE-Ras International Conference on Humanoid Robots, 2008. Humanoids. IEEE Xplore, 2009:399-405Dennis Herzog, AlesUde, VolkerKrUger. Motion Imitation andSCHAAL S. Is imitation learning the route to humanoid robots? [J]. Trends in cognitive sciences, 1999, 3(6): 233-242.Nathan D. Ratliff, DavidSilver, J. Andrew Bagnell. Learning to search: Functional gradient techniques for imitation learning[J]. Auton Robot 2009(27): 25–53ARGALL B D, CHERNOVA S, VELOSO M, et al. A survey of robot learning from demonstration [J]. 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