Reproductibilidad De Movimientos Obtenido De Un Brazo Humano Para Ser Usados En Pequeños Procesos De Automatización

En el siguiente trabajo se realiza la selección del tipo de robot, modelado y construcción de un robot de 5 grados de libertad para reproducir trayectorias obtenidas por un exosqueleto acoplado al brazo humano. Se realizaron cálculos dinámicos y el modelo mediante la herramienta Solidworks para simu...

Full description

Autores:
Olarte Forero, Joe Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Libre
Repositorio:
RIU - Repositorio Institucional UniLibre
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unilibre.edu.co:10901/11724
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10901/11724
Palabra clave:
Robots
Circuitos de potencia
Brazo humano
Body movements
Reproducibility of movements
Human arm
automation processes
Controladores programables
ingeniería Mecánica
Automatización
Robótica
Circuitos electrónicos
Mecatrónica
Movimientos corporales
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Brazo humano
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description En el siguiente trabajo se realiza la selección del tipo de robot, modelado y construcción de un robot de 5 grados de libertad para reproducir trayectorias obtenidas por un exosqueleto acoplado al brazo humano. Se realizaron cálculos dinámicos y el modelo mediante la herramienta Solidworks para simular el comportamiento de este, los 5 GDL están movidos por servomotor mg995 que están unidos directamente en cada articulación y también sirven de unión estructural entre componentes. Se realizó la lectura de sensores y la manipulación de actuadores por medio de la tarjeta Arduino mega 2560 y se generó un código para almacenar las trayectorias y reproducirlas posteriormente.
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J. Abhishek, S. S. Chiddarwar, and M. V. Andulkar, "An integrated approach for robot training using Kinect and human arm kinematics," 2015 International Conference on Advances in Computing Communications and Informatics (ICACCI), 2015
Y. Ou, J. Hu, Z. Wang, Y. Fu, X. Wu and X. Li, "A Real-Time Human Imitation System Using Kinect," International Journal of Social Robotics, vol. 7, pp. 587-600, 2015.
JA García, JI Llorente, GC Domínguez, "Non-uniform incrustation based on relevance analysis with reduced computational complexity: application to the detection of pathologies of biosignal recordings", Neurocomputing, p. 148-158, 2004. Show context
AF Baena, A. Susin, X. Lligadas, "Biomechanical validation of articular movements of the upper body and lower body of the capture data of the movement of cinema for rehabilitation treatments", Intelligent Networks and Collaborative Systems ( INCoS)) 2012 4th International Conference on, pp. 656-661, 2012. Show the full text of the contextual view article: PDF (825 KB)
K. Aitpayev, J. Gaber, "Creation of the human Avatar in 3D using Kinect", Asian Transactions on the fundamentals of communication and electronic media (ATFECM), vol. 1, no. 5, pp. 3-5, 2012. Show context.
RILEY M, UDE A, WADE K, et al. Enabling real-time full-body imitation: a natural way of transferring human motion to humanoids[C]// IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2003. Proceedings. ICRA. IEEE, 2003:2368-2374 vol.2
OTT C, LEE D, Nakamura Y. Motion capture based human motion recognition and imitation by direct marker control[C]// IEEE-Ras International Conference on Humanoid Robots, 2008. Humanoids. IEEE Xplore, 2009:399-405
Dennis Herzog, AlesUde, VolkerKrUger. Motion Imitation and
SCHAAL S. Is imitation learning the route to humanoid robots? [J]. Trends in cognitive sciences, 1999, 3(6): 233-242.
Nathan D. Ratliff, DavidSilver, J. Andrew Bagnell. Learning to search: Functional gradient techniques for imitation learning[J]. Auton Robot 2009(27): 25–53
ARGALL B D, CHERNOVA S, VELOSO M, et al. A survey of robot learning from demonstration [J]. Robotics and Autonomous Systems, 2009, 57: 469- 483
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Se realizó la lectura de sensores y la manipulación de actuadores por medio de la tarjeta Arduino mega 2560 y se generó un código para almacenar las trayectorias y reproducirlas posteriormente.PDFapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2RobotsCircuitos de potenciaBrazo humanoBody movementsReproducibility of movementsHuman armautomation processesControladores programablesingeniería MecánicaAutomatizaciónRobóticaCircuitos electrónicosMecatrónicaMovimientos corporalesreproductibilidad de movimientosBrazo humanoprocesos de automatizaciónReproductibilidad De Movimientos Obtenido De Un Brazo Humano Para Ser Usados En Pequeños Procesos De AutomatizaciónTesis de Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisS. Sagar, A. Singh, K. Sharma, and N. 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IEEE Xplore, 2009:399-405Dennis Herzog, AlesUde, VolkerKrUger. Motion Imitation andSCHAAL S. Is imitation learning the route to humanoid robots? [J]. Trends in cognitive sciences, 1999, 3(6): 233-242.Nathan D. Ratliff, DavidSilver, J. Andrew Bagnell. Learning to search: Functional gradient techniques for imitation learning[J]. Auton Robot 2009(27): 25–53ARGALL B D, CHERNOVA S, VELOSO M, et al. A survey of robot learning from demonstration [J]. 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