Comparación de técnicas de minería de datos para identificar indicios de deserción estudiantil, a partir del desempeño académico
Uno de los grandes retos en las instituciones educativas consiste en poder establecer la posibilidad de retiro o deserción de sus estudiantes. En este artículo se presentan los resultados de un estudio de comparación de técnicas para apoyar la identificación de deserción estudiantil a partir del reg...
- Autores:
-
PEREZ GUTIERREZ, BORIS RAINIERO
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/1592
- Acceso en línea:
- http://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/1592
https://doi.org/10.18273/revuin.v19n1-2020018
- Palabra clave:
- datos estudiantiles
educación superior
minería de datos
modelos de predicción
deserción
student data
higher education
data mining
prediction models
dropout
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-ND 4.0)