Modelo predictivo de consumos de energía eléctrica aplicando redes neuronales artificiales.
En el presente proyecto de grado, se representa la aplicación de las redes neuronales artificiales (RNA) para el modelado de una variable de gran importancia en el análisis de eficiencia energética: el consumo total de potencia activa, así mismo su predicción, informe y grafica a través de una inter...
- Autores:
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Galvis Plata, Jorman Hernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/7116
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/7116
- Palabra clave:
- Redes Neuronales Artificiales
Modelos Predictivos
Consumo de energía eléctrica
Machine learning
Deep learning
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander