Herramienta de diagnóstico asistido por computador para identificación y clasificación de lesiones cutáneas en imágenes médicas
El melanoma se considera el cáncer de piel más grave en todo el mundo, categorizado como un problema de salud pública debido a su alta incidencia en poblaciones y por las grandes variaciones geográficas en los países y regiones del mundo con relación en la mortalidad desproporcional. Las herramienta...
- Autores:
-
Castellano, Diego Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/6760
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/6760
- Palabra clave:
- Imágenes médicas
Lesiones cutáneas
Algoritmo híbrido denso
Lesiones cutáneas
Herramienta de diagnóstico asistido por computador
Algoritmo híbrido denso
Python
Raspberry PI
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2022