Herramienta de diagnóstico asistido por computador para identificación y clasificación de lesiones cutáneas en imágenes médicas

El melanoma se considera el cáncer de piel más grave en todo el mundo, categorizado como un problema de salud pública debido a su alta incidencia en poblaciones y por las grandes variaciones geográficas en los países y regiones del mundo con relación en la mortalidad desproporcional. Las herramienta...

Full description

Autores:
Castellano, Diego Andrés
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Francisco de Paula Santander
Repositorio:
Repositorio Digital UFPS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/6760
Acceso en línea:
https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/6760
Palabra clave:
Imágenes médicas
Lesiones cutáneas
Algoritmo híbrido denso
Lesiones cutáneas
Herramienta de diagnóstico asistido por computador
Algoritmo híbrido denso
Python
Raspberry PI
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2022