Sistema de corrección de ruido en imágenes de conducción asistida implementando redes neuronales de tipo autoencoder
Esta investigación tuvo como finalidad desarrollar un sistema que permitió corregir el ruido presente en imágenes de conducción asistida, esto por medio del uso de redes neuronales de tipo autoencoder. Para dar cumplimiento a los objetivos se planteó una metodología estructurada en 5 fases, lo cual...
- Autores:
-
Torres Vega, Luis Carlos
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Francisco de Paula Santander
- Repositorio:
- Repositorio Digital UFPS
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/6771
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/6771
- Palabra clave:
- Corrección de ruido
Visión
Deep learning
Corrección de ruido
Deep learning
Visión
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2023