Sistema de corrección de ruido en imágenes de conducción asistida implementando redes neuronales de tipo autoencoder

Esta investigación tuvo como finalidad desarrollar un sistema que permitió corregir el ruido presente en imágenes de conducción asistida, esto por medio del uso de redes neuronales de tipo autoencoder. Para dar cumplimiento a los objetivos se planteó una metodología estructurada en 5 fases, lo cual...

Full description

Autores:
Torres Vega, Luis Carlos
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER
Repositorio:
Repositorio Digital UFPS
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ufps.edu.co:ufps/6771
Acceso en línea:
https://repositorio.ufps.edu.co/handle/ufps/6771
Palabra clave:
Corrección de ruido
Visión
Deep learning
Corrección de ruido
Deep learning
Visión
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Francisco de Paula Santander, 2023