Análisis predictivo de siniestrabilidad vial en Bogotá: Puntos críticos y factores de riesgo

Este proyecto busca reducir en un 25% las fatalidades por accidentes de tránsito en Bogotá mediante el desarrollo de un modelo predictivo basado en análisis de datos históricos (2020-2024) del SIMUR. Utilizando técnicas de machine learning (Random Forest, SARIMA) y sistemas de información geográfica...

Full description

Autores:

Montaña Murillo, Álvaro
Mondragón Vargas, Freddy

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad de Cundinamarca

Repositorio:

Repositorio UdeC

Idioma:

OAI Identifier:

oai:repositorio.cun.edu.co:cun/11103

Acceso en línea:

https://repositorio.cun.edu.co/handle/cun/11103

Palabra clave:

Metodología
Cualitativos
Vulnerables
Climáticas
Semafórica
Lógica
Información
Comportamiento

Rights

openAccess

License

Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0)