Detección automática de grietas y fisuras en pavimento por medio de fotos y redes neuronales convolucionales

Las vías son el medio de transporte de personas y carga más importante en Colombia, mantenerlas en buenas condiciones es una tarea desafiante que requiere como primer paso conocer el estado de estas. Dentro de los muchos parámetros para medir el estado de las vías, las grietas y fisuras son uno de l...

Full description

Autores:

Marín-Acevedo, Edwin Alonso

Tipo de recurso:

Tesis

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad Católica de Oriente

Repositorio:

Repositorio UCO

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.uco.edu.co:20.500.12516/419

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/20.500.12516/419

Palabra clave:

Detección de grietas y fisuras
Mask R-CNN
Segmentación de instancias
Redes neuronales convolucionales
Convolutional neural networks
Cracks and fissures detection
Instance segmentation
Mask R-CNN
Pavimento
Construción
Estradas
Rúas
Redes neuronales artificiales
Inteligencia artificial

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/