Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.

Este trabajo surge de la experiencia personal de una de las maestras en formación inicial autoras del trabajo. Ella, en una de sus prácticas evidenció que estudiantes de sexto grado aplican las mismas técnicas para calcular las Medidas de Tendencia Central en Datos Agrupados [MTC-DA] como en datos d...

Full description

Autores:
Vallejo Monroy, Angie Mabel
Fernández Zambrano, Kely Yureimy
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Pedagógica Nacional
Repositorio:
Repositorio Institucional UPN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/18156
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12209/18156
Palabra clave:
Estadística
Interpretación
Datos agrupados
Statistics
Interpretation
Grouped data
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id RPEDAGO2_d40c69eef5fd809e2d1abbe6acf535e5
oai_identifier_str oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/18156
network_acronym_str RPEDAGO2
network_name_str Repositorio Institucional UPN
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.
title Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.
spellingShingle Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.
Estadística
Interpretación
Datos agrupados
Statistics
Interpretation
Grouped data
title_short Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.
title_full Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.
title_fullStr Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.
title_full_unstemmed Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.
title_sort Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.
dc.creator.fl_str_mv Vallejo Monroy, Angie Mabel
Fernández Zambrano, Kely Yureimy
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Álvarez Alfonso, Ingrith Yadira
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Vallejo Monroy, Angie Mabel
Fernández Zambrano, Kely Yureimy
dc.subject.spa.fl_str_mv Estadística
Interpretación
Datos agrupados
topic Estadística
Interpretación
Datos agrupados
Statistics
Interpretation
Grouped data
dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv Statistics
Interpretation
Grouped data
description Este trabajo surge de la experiencia personal de una de las maestras en formación inicial autoras del trabajo. Ella, en una de sus prácticas evidenció que estudiantes de sexto grado aplican las mismas técnicas para calcular las Medidas de Tendencia Central en Datos Agrupados [MTC-DA] como en datos desagrupados. Algunos autores como Rodríguez, et ál., (2016) y Farigua (2016) señalan que las propuestas de enseñanza enfatizan en el cálculo aritmético para encontrar tales estadísticos, lo que supone dejar de lado su interpretación, la implementación de material concreto y el trabajo con datos agrupados. De allí y debido a las pocas investigaciones encontradas frente al trabajo en aula con las MTC-DA, se presenta la alternativa metodológica bajo la que se construye, gestiona y valida material didáctico que facilite a los estudiantes la interpretación de las MTC-DA. La propuesta se gestiona y válida durante dos sesiones de clase. Se presenta una situación donde los estudiantes interpretan las MTC-DA por medio de la construcción de un histograma y la ubicación de éstas en dicho gráfico. De esta manera, se responde a la pregunta de indagación ¿Cómo el material didáctico potencializa la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados? afirmado que el material didáctico utilizado afianza los conocimientos y desarrolla habilidades en el manejo de los conceptos estadísticos.
publishDate 2022
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-02-09T20:19:20Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-02-09T20:19:20Z
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.coar.eng.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.eng.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12209/18156
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Pedagógica Nacional
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame: Repositorio Institucional UPN
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv repourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/
url http://hdl.handle.net/20.500.12209/18156
identifier_str_mv instname:Universidad Pedagógica Nacional
reponame: Repositorio Institucional UPN
repourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Álvarez, I., Cano, M. y Gómez, J. (2015). Propuesta didáctica para abordar la interpretación y cálculo de las medidas de tendencia central [Memorias]. III Encuentro Internacional de Matemáticas, Estadística y Educación Matemática, Duitama, Colombia.
Álvarez, H., Arias, E. y Bergamaschi, A. (2020). La educación en tiempos del Coronavirus: Los sistemas educativos de América Latina y el Caribe ante el COVID-19. Banco Interamericano de Desarrollo) , 3-30. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La-educacion-en-tiempos-del-coronavirus-Los-sistemas-educativos-de-America-Latina-y-el-Caribe-ante-COVID-19.pdf
Angarita, Y. y Palacios, B. (2015). Catálogo descriptivo de materiales y recursos didácticos del DMA-UPN para la enseñanza de las matemáticas. [Tesis de pregrado, Universidad Pedagógica Nacional]. http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/handle/20.500.12209/2216/TE-17957.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Arias, O. y Silva, M. (2012). Errores presentados por estudiantes de grado octavo entorno a problemas que requieren el uso de la media aritméica [Tesis de especialización, Universidad Pedagógica Nacional]. http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/handle/20.500.12209/155/TO-15356.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Areiza, D. y Cáceres, J. (2020). Desarrollo de la cultura estadística a partir de la comprensión, interpretación y argumentación de información estadística [Tesis de pregrado, Universidad Pedagógica Nacional]. http://repositorio.pedagogica.edu.co/bitstream/handle/20.500.12209/12972/desarrollo_de_la_cultura_estad%C3%ADstica.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Batanero, C. (2000). Significado y comprensión de las medidas de tendencia central Revista UNO, 41-58. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/isboa.pdf
Batanero, C. y Cobo, B. (2000). La mediana en la educación secundaria obligatoria: ¿un concepto sencillo? Revista UNO, 85-96. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/MEDIANA.pdf
Batanero, C. (2001). El currículo de Estadística en C. Batanero (Ed.), Didáctica de la Estadística (pp. 117-144). Universidad de Granada. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/didacticaestadistica.pdf
Batanero, C. y Díaz, C. (2011). Introducción en C. Batanero y C. Díaz, Estadística con proyectos (p. 7) Universidad de Granada. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/Libroproyectos.pdf
Berrecil, J., Martínez, G. y Romero, M. (2019). Dificultades en la construcción de las nociones de media, mediana y moda en alumnos de segundo grado de secundaria [Memorias]. CONISEN, Playas del Rosario, México
Blanco, A. (2018). Directrices y recursos para la innovación en la enseñanza de la Estadística en la universidad: revisión documental. REDU. Revista de Docencia Universitaria de las Matemáticas, 16, 251-267. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6511333.pdf
Cámara de Comercio de Bogotá (2010). Entorno para el desarrollo socioeconómico de Zipaquirá en Cámara de Comercio de Bogotá (Eds.), Plan económico para la competitividad en el municipio de Zipaquirá (pp. 21-29). Bogotá, Colombia. https://bibliotecadigital.ccb.org.co/bitstream/handle/11520/2853/5919_pec_zipaquira.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Casallas, L. (2016). Comprensión de las medidas de tendencia central a partir de una propuesta pedagógica basada en Estadística con proyectos [Tesis de maestría, Universidad de la Sabana]. https://repositoriosed.educacionbogota.edu.co/bitstream/handle/001/2633/Luz%20%C3%81ngela%20Casallas%20Rodr%C3%ADguez%20%28Tesis%29.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Cobo, B. (2003). Significados de las medidas de posición central para los estudiantes de secundaria [Tesis de doctoral, Universidad de Granadal]. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/tesiscobo.pdf
Colegio del Rosario. (2021). Proyecto Educativo Institucional PEI [Manuscrito no publicado]. Colegio del Rosario.
Colegio del Rosario. (2021). Planes de curso [Manuscrito no publicado]. Departamento de Matemáticas. Colegio del Rosario.
Cubides, K. (2011). Dificultades que presentan los estudiantes de educación básica en la obtención e interpretación de las medidas de tendencia central [Tesis de pregrado, Universidad del Valle]. http://funes.uniandes.edu.co/11254/1/Cubides2011Dificultades.pdf
Del Castillo, S. y Salazar, C. (2018). Análisis y descripción de datos en S. Del Castillo y C. Salazar (Eds.), Fundamentos básicos de la Estadística (pp.49-79) http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/13720/3/Fundamentos%20B%C3%A1sicos%20de%20Estad%C3%ADstica-Libro.pdf
Farigua, K. (2016). Propuesta de enseñanza para medidas de tendencia central a través de objetos virtuales de aprendizaje [Tesis de pregrado, Universidad Pedagógica Nacional]. http://funes.uniandes.edu.co/12013/1/Farigua2016Propuesta.pdf
Fernandez, K. (2022). Parcelador de clases [Manuscrito no publicado]. Área de Matemáticas. Colegio del Rosario
Fiuza, M. y Fernández, M. (2014). Introducción a las dificultades de aprendizaje y a los trastornos del desarrollo. En M. Fiuza y M. Fernández. (Eds.), Dificultades de aprendizaje y trastornos del desarrollo (pp. 13-40). Ediciones pirámide. https://altascapacidade
Fuentes, A. (2017). La mediana, la hermana difícil de las medidas de tendencia central: una secuencia didáctica para su aprendizaje [Tesis de maestría, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso]. http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-2500/UCC2604_01.pdf
Godino, J., Batanero, C. y Font, J. (2004). Recursos para el estudio de las matemáticas en J. Godino (Ed.), Didáctica de las matemáticas para maestros (pp. 123-154). Universidad de Granada
Gómez, P. (2006). El análisis didáctico en la formación inicial de profesores de matemáticas de secundaria [Simposio]. X Simposio de la Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática, Granada, España.
González, D. (2016). Enseñanza de la Estadística mediante el ciclo de investigación [Taller]. II Encuentro Colombiano de Educación Estocástica, Antioquia, Colombia
Gutiérrez, L. N. (2020). Importancia del material didáctico para el aprendizaje de la matemática en el nivel primario. [Archivo PDF]. https://www.scielo.br/pdf/aval/v21n3/1982-5765-aval-21-03-00929.pdf
Gutiérrez, N. (2017). Conceptualizando el objeto estadístico distribución de frecuencias: Una experiencia de aula con estudiantes de grado 8° [Tesis de maestría, Universidad Distrital Francisco José de Caldas]. http://funes.uniandes.edu.co/10970/1/Gutie%CC%81rrez2017Conceptualizando.pdf
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. Sexta edición. http://observatorio.epacartagena.gov.co/wp-content/uploads/2017/08/metodologia-de-la-investigacion-sexta-edicion.compressed.pdf
Lara, R. (2017). Enseñanza de la estadística utilizando el juego y materiales manipulativos como recurso didáctico en 6° de primaria [Tesis de pregrado, Universidad Internacional de la Rioja]. https://reunir.unir.net/bitstream/handle/123456789/4779/LARA%20MORENO%2C%20RAQUEL.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Leal, J. (16-20 de septiembre de 2013). Diseño de estrategias creativas para la enseñanza de las medidas de tendencia central [Discurso]. VII Congreso Iberoamericano de Educación Matemática, Montevideo, Uruguay.
Londoño, L. Á. (2017). Comprensión de las medidas de tendencia central, en los niños de grado tercero,cuarto y quinto, utilizando como estrategio el censo en la Escuela. [Tesis de Maestría, Universidad Tecnológica de Pereira] http://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/handle/11059/8143/3727L847.pdf?sequence=1
Mayén, S. (2009). Comprensión de las medidas de tendencia central en estudiantes Mexicanos de Educación secundaria y bachillerato [Tesis Doctoral, Universidad de Granada]. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/TESISsilvia2.pdf Maturana, G. y Nagles, O. (2019). Análisis de la información. Un enfoque socio epistemológico
Maturana, G. y Nagles, O. (2019). Análisis de la información. Un enfoque socio epistemológico de los usos de las medidas de tendencia central [Tesis de maestría, Universidad de Medellin]. https://repository.udem.edu.co/bitstream/handle/11407/6324/T_ME_383.pdf?sequence=2&isAllowed=y
Ministerio de Educación Nacional (2006). Estándares Básicos de Competencias en Lenguaje, Matemáticas, Ciencias y Ciudadanas: Estándares Básicos de Competencias Matemáticas. Ministerio de Educación Nacional. https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-340021_recurso_1.pdf
Mounoud, P. (2001). El desarrollo cognitivo del niño: desde los descubrimientos de Piaget hasta las investigaciones actuales. Contextos educativos, 4, 53-77. file:///C:/Users/Mabel%20Vallejo/Downloads/unige_17009_attachment01.pdf
Oviedo, K. (2016). Análisis de recursos de Internet para la educación secundaria en el tema de medidas de tendencia central. [Tesis de Maestría, Universidad de Granada] http://www.ugr.es/~batanero/documentos/TFMOviedo.pdf
Plazas, J. (1999). StadiS 1.05 Beta. [Software]. Windows 95, Windows 98, Windows 98 SE, Windows ME, Windows 2000 y Windows NT. Madrid, España
Restrepo, J. (2020). Resolución de problemas en medidas de tendencia central para la formación del pensamiento crítico en un grupo de estudiantes de grado décimo. [Tesis doctoral, Universidad de Cuahtémoc] https://www.ucuauhtemoc.edu.mx/educacionadistancia/comunidadead/application/views/repositoriodetesis/TesisFinalJohnJairoRestrepoSarta.pdf
Rodríguez, F., Maldonado, A. y Sandoval, P. (2016). Comprensión de las medidas de tendencia central: un estudio comparativo en estudiantes de pedagogía en matemática en dos instituciones formadoras chilenas. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas) , 929-952. https://www.scielo.br/pdf/aval/v21n3/1982-5765-aval-21-03-00929.pdf
Rojas, J. (2020). Aplicación de la lúdica como estrategia de enseñanza en el contenido de medidas de tendencia central [ensayo pedagógico, Benemérita y Centenaria Escuela Normal del Estado de San Luis Potosí] [Archivo PDF].
Ruiz, F. y Barón, F (2009). Medidas descriptivas. En F. Ruiz y F. Barón, Bioestadística (pp. 38-68).
Saavedra, E. (2021). Acerca de la moda. Revista de Educación Matemática, 75-90. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/28231/33358
Silva, M. (2010). Propuesta didáctica para la superación de algunos errores comunes en la conceptualización de las medidas de tendencia central. [Manuscrito no publicado]. [Tesis de pregrado, Universidad Pedagógica Nacional]
Socas, P. (2007). Dificultades y errores en el aprendizaje de las Matemáticas. Análisis desde e enfoque lógico semiótico [Ponencia]. XI Investigación en Educación Matemática, San Cristóbal de la Laguna, España
Vallejo, M. (2020). Reflexión PostAcción MenF Práctica en Aula [Manuscrito no publicado]. Departamento de Matemáticas. Universidad Pedagógica Nacional.
Velasco, E. (2012). Uso de material estructurado como herramienta didáctica para el aprendizaje de las matemáticas [Tesis de pregrado, Universidad de Valladolid]. https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/1491/TFG-B.114.pdf;jsessionid=D1A3878BC646DD248A9F8BA05761204D?sequence=1
Vergara, C. (18 de marzo de 2020). La teoría del desarrollo cognitivo de Jerome Bruner. Actualidad en Psicología. https://www.actualidadenpsicologia.com/teoria-desarrollo-cognitivo-jerome-bruner/#:~:text=Bruner%20propone%20que%20los%20alumnos,maestro%20sea%20quien%20lo%20proporcione.
Wackeyly, D., Mendenhall III, W. y Scheaffer, R. (2010). Estadística matemática con aplicaciones (J. Romo, trad.). Séptima edición. (Obra original publicada en 2008). https://www.cimat.mx/ciencia_para_jovenes/bachillerato/libros/ [Wackerly,Mendenhall,Scheaffer]Estadistica_Matematica_con_Aplicaciones.pdf
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Pedagógica Nacional
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Licenciatura en Matemáticas
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ciencia y Tecnología
institution Universidad Pedagógica Nacional
bitstream.url.fl_str_mv http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/18156/5/Alternativa%20metodol%c3%b3gica%20para%20la%20interpretaci%c3%b3n%20de%20las%20medidas%20de%20tendencia%20central%20en%20datos%20agrupados%20utilizando%20material%20did%c3%a1ctico.pdf.jpg
http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/18156/3/license.txt
http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/18156/4/202335520011053-29%20NOV%2022%20ANGIE%20Y%20KELY.pdf
http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/18156/1/Alternativa%20metodol%c3%b3gica%20para%20la%20interpretaci%c3%b3n%20de%20las%20medidas%20de%20tendencia%20central%20en%20datos%20agrupados%20utilizando%20material%20did%c3%a1ctico.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv b29c4598b5f2ccb846441eee02625328
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
ae7058c102ff0e1c3f1cf6b0c5cbbcac
a994eecb062adb7c627e81b4e9322bcb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Pedagógica Nacional
repository.mail.fl_str_mv repositorio@pedagogica.edu.co
_version_ 1814445241011273728
spelling Álvarez Alfonso, Ingrith YadiraVallejo Monroy, Angie MabelFernández Zambrano, Kely Yureimy2023-02-09T20:19:20Z2023-02-09T20:19:20Z2022http://hdl.handle.net/20.500.12209/18156instname:Universidad Pedagógica Nacionalreponame: Repositorio Institucional UPNrepourl: http://repositorio.pedagogica.edu.co/Este trabajo surge de la experiencia personal de una de las maestras en formación inicial autoras del trabajo. Ella, en una de sus prácticas evidenció que estudiantes de sexto grado aplican las mismas técnicas para calcular las Medidas de Tendencia Central en Datos Agrupados [MTC-DA] como en datos desagrupados. Algunos autores como Rodríguez, et ál., (2016) y Farigua (2016) señalan que las propuestas de enseñanza enfatizan en el cálculo aritmético para encontrar tales estadísticos, lo que supone dejar de lado su interpretación, la implementación de material concreto y el trabajo con datos agrupados. De allí y debido a las pocas investigaciones encontradas frente al trabajo en aula con las MTC-DA, se presenta la alternativa metodológica bajo la que se construye, gestiona y valida material didáctico que facilite a los estudiantes la interpretación de las MTC-DA. La propuesta se gestiona y válida durante dos sesiones de clase. Se presenta una situación donde los estudiantes interpretan las MTC-DA por medio de la construcción de un histograma y la ubicación de éstas en dicho gráfico. De esta manera, se responde a la pregunta de indagación ¿Cómo el material didáctico potencializa la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados? afirmado que el material didáctico utilizado afianza los conocimientos y desarrolla habilidades en el manejo de los conceptos estadísticos.Submitted by Angie Vallejo (amvallejom@upn.edu.co) on 2022-11-29T17:20:23Z No. of bitstreams: 2 Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.pdf: 2442666 bytes, checksum: a994eecb062adb7c627e81b4e9322bcb (MD5) FOR021GIBLicencia_Vallejo & Fernandez.pdf: 165134 bytes, checksum: ae7058c102ff0e1c3f1cf6b0c5cbbcac (MD5)Approved for entry into archive by Biblioteca UPN (repositoriobiblioteca@pedagogica.edu.co) on 2023-02-09T19:55:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.pdf: 2442666 bytes, checksum: a994eecb062adb7c627e81b4e9322bcb (MD5) FOR021GIBLicencia_Vallejo & Fernandez.pdf: 165134 bytes, checksum: ae7058c102ff0e1c3f1cf6b0c5cbbcac (MD5)Approved for entry into archive by Elsy Carolina Martínez (ecmartinezb@pedagogica.edu.co) on 2023-02-09T20:19:20Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.pdf: 2442666 bytes, checksum: a994eecb062adb7c627e81b4e9322bcb (MD5) FOR021GIBLicencia_Vallejo & Fernandez.pdf: 165134 bytes, checksum: ae7058c102ff0e1c3f1cf6b0c5cbbcac (MD5)Made available in DSpace on 2023-02-09T20:19:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Alternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.pdf: 2442666 bytes, checksum: a994eecb062adb7c627e81b4e9322bcb (MD5) FOR021GIBLicencia_Vallejo & Fernandez.pdf: 165134 bytes, checksum: ae7058c102ff0e1c3f1cf6b0c5cbbcac (MD5) Previous issue date: 2022-11-29Licenciado en MatemáticasPregradoapplication/pdfspaUniversidad Pedagógica NacionalLicenciatura en MatemáticasFacultad de Ciencia y Tecnologíahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalEstadísticaInterpretaciónDatos agrupadosStatisticsInterpretationGrouped dataAlternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisÁlvarez, I., Cano, M. y Gómez, J. (2015). Propuesta didáctica para abordar la interpretación y cálculo de las medidas de tendencia central [Memorias]. III Encuentro Internacional de Matemáticas, Estadística y Educación Matemática, Duitama, Colombia.Álvarez, H., Arias, E. y Bergamaschi, A. (2020). La educación en tiempos del Coronavirus: Los sistemas educativos de América Latina y el Caribe ante el COVID-19. Banco Interamericano de Desarrollo) , 3-30. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La-educacion-en-tiempos-del-coronavirus-Los-sistemas-educativos-de-America-Latina-y-el-Caribe-ante-COVID-19.pdfAngarita, Y. y Palacios, B. (2015). Catálogo descriptivo de materiales y recursos didácticos del DMA-UPN para la enseñanza de las matemáticas. [Tesis de pregrado, Universidad Pedagógica Nacional]. http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/handle/20.500.12209/2216/TE-17957.pdf?sequence=1&isAllowed=yArias, O. y Silva, M. (2012). Errores presentados por estudiantes de grado octavo entorno a problemas que requieren el uso de la media aritméica [Tesis de especialización, Universidad Pedagógica Nacional]. http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/handle/20.500.12209/155/TO-15356.pdf?sequence=1&isAllowed=yAreiza, D. y Cáceres, J. (2020). Desarrollo de la cultura estadística a partir de la comprensión, interpretación y argumentación de información estadística [Tesis de pregrado, Universidad Pedagógica Nacional]. http://repositorio.pedagogica.edu.co/bitstream/handle/20.500.12209/12972/desarrollo_de_la_cultura_estad%C3%ADstica.pdf?sequence=1&isAllowed=yBatanero, C. (2000). Significado y comprensión de las medidas de tendencia central Revista UNO, 41-58. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/isboa.pdfBatanero, C. y Cobo, B. (2000). La mediana en la educación secundaria obligatoria: ¿un concepto sencillo? Revista UNO, 85-96. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/MEDIANA.pdfBatanero, C. (2001). El currículo de Estadística en C. Batanero (Ed.), Didáctica de la Estadística (pp. 117-144). Universidad de Granada. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/didacticaestadistica.pdfBatanero, C. y Díaz, C. (2011). Introducción en C. Batanero y C. Díaz, Estadística con proyectos (p. 7) Universidad de Granada. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/Libroproyectos.pdfBerrecil, J., Martínez, G. y Romero, M. (2019). Dificultades en la construcción de las nociones de media, mediana y moda en alumnos de segundo grado de secundaria [Memorias]. CONISEN, Playas del Rosario, MéxicoBlanco, A. (2018). Directrices y recursos para la innovación en la enseñanza de la Estadística en la universidad: revisión documental. REDU. Revista de Docencia Universitaria de las Matemáticas, 16, 251-267. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6511333.pdfCámara de Comercio de Bogotá (2010). Entorno para el desarrollo socioeconómico de Zipaquirá en Cámara de Comercio de Bogotá (Eds.), Plan económico para la competitividad en el municipio de Zipaquirá (pp. 21-29). Bogotá, Colombia. https://bibliotecadigital.ccb.org.co/bitstream/handle/11520/2853/5919_pec_zipaquira.pdf?sequence=1&isAllowed=yCasallas, L. (2016). Comprensión de las medidas de tendencia central a partir de una propuesta pedagógica basada en Estadística con proyectos [Tesis de maestría, Universidad de la Sabana]. https://repositoriosed.educacionbogota.edu.co/bitstream/handle/001/2633/Luz%20%C3%81ngela%20Casallas%20Rodr%C3%ADguez%20%28Tesis%29.pdf?sequence=1&isAllowed=yCobo, B. (2003). Significados de las medidas de posición central para los estudiantes de secundaria [Tesis de doctoral, Universidad de Granadal]. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/tesiscobo.pdfColegio del Rosario. (2021). Proyecto Educativo Institucional PEI [Manuscrito no publicado]. Colegio del Rosario.Colegio del Rosario. (2021). Planes de curso [Manuscrito no publicado]. Departamento de Matemáticas. Colegio del Rosario.Cubides, K. (2011). Dificultades que presentan los estudiantes de educación básica en la obtención e interpretación de las medidas de tendencia central [Tesis de pregrado, Universidad del Valle]. http://funes.uniandes.edu.co/11254/1/Cubides2011Dificultades.pdfDel Castillo, S. y Salazar, C. (2018). Análisis y descripción de datos en S. Del Castillo y C. Salazar (Eds.), Fundamentos básicos de la Estadística (pp.49-79) http://www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/13720/3/Fundamentos%20B%C3%A1sicos%20de%20Estad%C3%ADstica-Libro.pdfFarigua, K. (2016). Propuesta de enseñanza para medidas de tendencia central a través de objetos virtuales de aprendizaje [Tesis de pregrado, Universidad Pedagógica Nacional]. http://funes.uniandes.edu.co/12013/1/Farigua2016Propuesta.pdfFernandez, K. (2022). Parcelador de clases [Manuscrito no publicado]. Área de Matemáticas. Colegio del RosarioFiuza, M. y Fernández, M. (2014). Introducción a las dificultades de aprendizaje y a los trastornos del desarrollo. En M. Fiuza y M. Fernández. (Eds.), Dificultades de aprendizaje y trastornos del desarrollo (pp. 13-40). Ediciones pirámide. https://altascapacidadeFuentes, A. (2017). La mediana, la hermana difícil de las medidas de tendencia central: una secuencia didáctica para su aprendizaje [Tesis de maestría, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso]. http://opac.pucv.cl/pucv_txt/txt-2500/UCC2604_01.pdfGodino, J., Batanero, C. y Font, J. (2004). Recursos para el estudio de las matemáticas en J. Godino (Ed.), Didáctica de las matemáticas para maestros (pp. 123-154). Universidad de GranadaGómez, P. (2006). El análisis didáctico en la formación inicial de profesores de matemáticas de secundaria [Simposio]. X Simposio de la Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática, Granada, España.González, D. (2016). Enseñanza de la Estadística mediante el ciclo de investigación [Taller]. II Encuentro Colombiano de Educación Estocástica, Antioquia, ColombiaGutiérrez, L. N. (2020). Importancia del material didáctico para el aprendizaje de la matemática en el nivel primario. [Archivo PDF]. https://www.scielo.br/pdf/aval/v21n3/1982-5765-aval-21-03-00929.pdfGutiérrez, N. (2017). Conceptualizando el objeto estadístico distribución de frecuencias: Una experiencia de aula con estudiantes de grado 8° [Tesis de maestría, Universidad Distrital Francisco José de Caldas]. http://funes.uniandes.edu.co/10970/1/Gutie%CC%81rrez2017Conceptualizando.pdfHernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. Sexta edición. http://observatorio.epacartagena.gov.co/wp-content/uploads/2017/08/metodologia-de-la-investigacion-sexta-edicion.compressed.pdfLara, R. (2017). Enseñanza de la estadística utilizando el juego y materiales manipulativos como recurso didáctico en 6° de primaria [Tesis de pregrado, Universidad Internacional de la Rioja]. https://reunir.unir.net/bitstream/handle/123456789/4779/LARA%20MORENO%2C%20RAQUEL.pdf?sequence=1&isAllowed=yLeal, J. (16-20 de septiembre de 2013). Diseño de estrategias creativas para la enseñanza de las medidas de tendencia central [Discurso]. VII Congreso Iberoamericano de Educación Matemática, Montevideo, Uruguay.Londoño, L. Á. (2017). Comprensión de las medidas de tendencia central, en los niños de grado tercero,cuarto y quinto, utilizando como estrategio el censo en la Escuela. [Tesis de Maestría, Universidad Tecnológica de Pereira] http://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/handle/11059/8143/3727L847.pdf?sequence=1Mayén, S. (2009). Comprensión de las medidas de tendencia central en estudiantes Mexicanos de Educación secundaria y bachillerato [Tesis Doctoral, Universidad de Granada]. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/TESISsilvia2.pdf Maturana, G. y Nagles, O. (2019). Análisis de la información. Un enfoque socio epistemológicoMaturana, G. y Nagles, O. (2019). Análisis de la información. Un enfoque socio epistemológico de los usos de las medidas de tendencia central [Tesis de maestría, Universidad de Medellin]. https://repository.udem.edu.co/bitstream/handle/11407/6324/T_ME_383.pdf?sequence=2&isAllowed=yMinisterio de Educación Nacional (2006). Estándares Básicos de Competencias en Lenguaje, Matemáticas, Ciencias y Ciudadanas: Estándares Básicos de Competencias Matemáticas. Ministerio de Educación Nacional. https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-340021_recurso_1.pdfMounoud, P. (2001). El desarrollo cognitivo del niño: desde los descubrimientos de Piaget hasta las investigaciones actuales. Contextos educativos, 4, 53-77. file:///C:/Users/Mabel%20Vallejo/Downloads/unige_17009_attachment01.pdfOviedo, K. (2016). Análisis de recursos de Internet para la educación secundaria en el tema de medidas de tendencia central. [Tesis de Maestría, Universidad de Granada] http://www.ugr.es/~batanero/documentos/TFMOviedo.pdfPlazas, J. (1999). StadiS 1.05 Beta. [Software]. Windows 95, Windows 98, Windows 98 SE, Windows ME, Windows 2000 y Windows NT. Madrid, EspañaRestrepo, J. (2020). Resolución de problemas en medidas de tendencia central para la formación del pensamiento crítico en un grupo de estudiantes de grado décimo. [Tesis doctoral, Universidad de Cuahtémoc] https://www.ucuauhtemoc.edu.mx/educacionadistancia/comunidadead/application/views/repositoriodetesis/TesisFinalJohnJairoRestrepoSarta.pdfRodríguez, F., Maldonado, A. y Sandoval, P. (2016). Comprensión de las medidas de tendencia central: un estudio comparativo en estudiantes de pedagogía en matemática en dos instituciones formadoras chilenas. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior (Campinas) , 929-952. https://www.scielo.br/pdf/aval/v21n3/1982-5765-aval-21-03-00929.pdfRojas, J. (2020). Aplicación de la lúdica como estrategia de enseñanza en el contenido de medidas de tendencia central [ensayo pedagógico, Benemérita y Centenaria Escuela Normal del Estado de San Luis Potosí] [Archivo PDF].Ruiz, F. y Barón, F (2009). Medidas descriptivas. En F. Ruiz y F. Barón, Bioestadística (pp. 38-68).Saavedra, E. (2021). Acerca de la moda. Revista de Educación Matemática, 75-90. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/28231/33358Silva, M. (2010). Propuesta didáctica para la superación de algunos errores comunes en la conceptualización de las medidas de tendencia central. [Manuscrito no publicado]. [Tesis de pregrado, Universidad Pedagógica Nacional]Socas, P. (2007). Dificultades y errores en el aprendizaje de las Matemáticas. Análisis desde e enfoque lógico semiótico [Ponencia]. XI Investigación en Educación Matemática, San Cristóbal de la Laguna, EspañaVallejo, M. (2020). Reflexión PostAcción MenF Práctica en Aula [Manuscrito no publicado]. Departamento de Matemáticas. Universidad Pedagógica Nacional.Velasco, E. (2012). Uso de material estructurado como herramienta didáctica para el aprendizaje de las matemáticas [Tesis de pregrado, Universidad de Valladolid]. https://uvadoc.uva.es/bitstream/handle/10324/1491/TFG-B.114.pdf;jsessionid=D1A3878BC646DD248A9F8BA05761204D?sequence=1Vergara, C. (18 de marzo de 2020). La teoría del desarrollo cognitivo de Jerome Bruner. Actualidad en Psicología. https://www.actualidadenpsicologia.com/teoria-desarrollo-cognitivo-jerome-bruner/#:~:text=Bruner%20propone%20que%20los%20alumnos,maestro%20sea%20quien%20lo%20proporcione.Wackeyly, D., Mendenhall III, W. y Scheaffer, R. (2010). Estadística matemática con aplicaciones (J. Romo, trad.). Séptima edición. (Obra original publicada en 2008). https://www.cimat.mx/ciencia_para_jovenes/bachillerato/libros/ [Wackerly,Mendenhall,Scheaffer]Estadistica_Matematica_con_Aplicaciones.pdfTHUMBNAILAlternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.pdf.jpgAlternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6050http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/18156/5/Alternativa%20metodol%c3%b3gica%20para%20la%20interpretaci%c3%b3n%20de%20las%20medidas%20de%20tendencia%20central%20en%20datos%20agrupados%20utilizando%20material%20did%c3%a1ctico.pdf.jpgb29c4598b5f2ccb846441eee02625328MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/18156/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53202335520011053-29 NOV 22 ANGIE Y KELY.pdf202335520011053-29 NOV 22 ANGIE Y KELY.pdfLICENCIA APROBADAapplication/pdf165134http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/18156/4/202335520011053-29%20NOV%2022%20ANGIE%20Y%20KELY.pdfae7058c102ff0e1c3f1cf6b0c5cbbcacMD54ORIGINALAlternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.pdfAlternativa metodológica para la interpretación de las medidas de tendencia central en datos agrupados utilizando material didáctico.pdfapplication/pdf2442666http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/18156/1/Alternativa%20metodol%c3%b3gica%20para%20la%20interpretaci%c3%b3n%20de%20las%20medidas%20de%20tendencia%20central%20en%20datos%20agrupados%20utilizando%20material%20did%c3%a1ctico.pdfa994eecb062adb7c627e81b4e9322bcbMD5120.500.12209/18156oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/181562023-02-09 23:01:15.734Repositorio Institucional Universidad Pedagógica Nacionalrepositorio@pedagogica.edu.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