¿Qué tanto reconocen los estudiantes para profesor de matemáticas sesgos y errores presentes en gráficos estadísticos? El caso de la Licenciatura en Matemáticas de la UPN.

Este trabajo surge de la inquietud acerca de cómo los estudiantes de la Licenciatura de Matemáticas [LM] de la Universidad Pedagógica Nacional [UPN] desarrollan su cultura estadística. Teniendo en cuenta que los medios de comunicación se han convertido en una fuente de información importante y que s...

Full description

Autores:: Ombita Pineda, Lina Paola

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2020

Institución:: Universidad Pedagógica Nacional

Repositorio:: Repositorio Institucional UPN

Idioma:: spa

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description	Este trabajo surge de la inquietud acerca de cómo los estudiantes de la Licenciatura de Matemáticas [LM] de la Universidad Pedagógica Nacional [UPN] desarrollan su cultura estadística. Teniendo en cuenta que los medios de comunicación se han convertido en una fuente de información importante y que sus reportes suelen apoyarse en representaciones estadísticas a partir de las cuales la sociedad toma decisiones, esta indagación se centra en el componente de la Cultura Estadística, denominado ‘Detección de sesgos y errores’, con el fin de categorizar la forma en que los maestros en formación de la LM interpretan y evalúan críticamente la información que se presenta en gráficos estadísticos, tablas y escritos, es decir, qué tan desarrollado tienen su nivel de detección de sesgos y errores
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Teniendo en cuenta que los medios de comunicación se han convertido en una fuente de información importante y que sus reportes suelen apoyarse en representaciones estadísticas a partir de las cuales la sociedad toma decisiones, esta indagación se centra en el componente de la Cultura Estadística, denominado ‘Detección de sesgos y errores’, con el fin de categorizar la forma en que los maestros en formación de la LM interpretan y evalúan críticamente la información que se presenta en gráficos estadísticos, tablas y escritos, es decir, qué tan desarrollado tienen su nivel de detección de sesgos y erroresSubmitted by Lina Paola Ombita Pineda (dma_lpombitap181@pedagogica.edu.co) on 2021-02-18T05:10:14Z No. of bitstreams: 2 Deteccion de sesgos y errores.pdf: 2915105 bytes, checksum: 84242b191e4ec36735a093531989574d (MD5) licencia_uso_trabajos_y_tesis_grado_.pdf: 151367 bytes, checksum: 665819e7d7d2f41b37f15a35cbb12edc (MD5)Approved for entry into archive by Biblioteca UPN (repositoriobiblioteca@pedagogica.edu.co) on 2021-02-19T15:28:19Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Deteccion de sesgos y errores.pdf: 2915105 bytes, checksum: 84242b191e4ec36735a093531989574d (MD5) licencia_uso_trabajos_y_tesis_grado_.pdf: 151367 bytes, checksum: 665819e7d7d2f41b37f15a35cbb12edc (MD5)Approved for entry into archive by Elsy Carolina Martínez (ecmartinezb@pedagogica.edu.co) on 2021-02-24T12:20:50Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Deteccion de sesgos y errores.pdf: 2915105 bytes, checksum: 84242b191e4ec36735a093531989574d (MD5) licencia_uso_trabajos_y_tesis_grado_.pdf: 151367 bytes, checksum: 665819e7d7d2f41b37f15a35cbb12edc (MD5)Made available in DSpace on 2021-02-24T12:20:50Z (GMT). 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Disponible en, https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/CULTURA.pdf.Batanero, C., Cañizares, M. J., Ortiz, J.J. y Serrano, L. (1998). Heurísticas y sesgos en el razonamiento probabilístico de los estudiantes de secundaria. Educación Matemática, 10(1), pp. 7-26.Campbell, J. D. (1986). Similarity and uniqueness: The effects of attribute type, relevance, and individual differences in self-esteem and depression. Journal of Personality and Social Psychology, 50, 281-294.Contreras, J. M. y Molina-Portillo, E. (2019). Elementos clave de la cultura estadística en el análisis de la información basada en datos. Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. Disponible en https://www.ugr.es/~fqm126/civeest.htmlEstrada, A., Batanero, C., y Fortuny, J. (2004). Un estudio sobre conocimientos de estadística elemental de profesores en formación. Educación Matemática, 16(1), pp. 89-111.Gal, I. (2002). Adult's statistical literacy. Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1-25.Martínez, N. (2013). Análisis y tratamiento de los errores estadísticos en los medios de comunicación escritos como generadores de un dispositivo didáctico. (Tesis de pregrado) Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá D.C.McLeod, D. B. (1992). Research on affect in mathematics education: A reconceptualization. En D. A Grouws (Ed.), Handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 575-596). Reston, VA: NCTM.Manzano, V. (2009). El tamaño de la muestra. [PDF]. Obtenido de http://asignatura.us.es/dadpsico/apuntes/TamMuestra.pdfMolina-Portillo, E., Contreras, J. M., Godino, J. D. y Díaz-Levicoy, D. (2017). Interpretación crítica de gráficos estadísticos incorrectos en la sociedad de la comunicación: un desafío para futuros maestros. [Ponencia]. Congreso Internacional sobre Investigación en didáctica de las ciencias. X Congreso Internacional sobre Investigación en didáctica de las ciencias, Sevilla, España.Montesinos, R. (2011). Medios de Comunicación y Ciudadanía. Revista de Investigación en Comunicación y Desarrollo, 2(1), 16-24.Ottaviani, M. G. (2002). 1982-2002: From the past to the future. En B. Phillips (Ed.), Proceedings of the Sixth International Conference on Teaching of Statistics. Ciudad del Cabo: IASE.Ponte, J. P. (2001). Investigating in mathematics and in learning to teach mathematics. In T. J. Cooney & F. L. Lin (Eds.), Making sense of mathematics teacher education (pp. 53-72). Dordrecht, Netherlands: Kluwer Academic Publishers.Riaño, A. (2020) Los sesgos de la disponibilidad en la estadística social. (Tesis de maestría). Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá D.C.Riaño, A. y Rocha, P. (2020). La estadística en los medios de comunicación como detonante del miedo en estudiantes Universitarios Colombianos. Revista Científica, 37(1), 6-17.Serrano, L., Batanero, C., Ortiz, J.J. y Cañizares, M. J. (1998). Heurísticas y sesgos en el razonamiento probabilístico de los estudiantes de secundaria. Educación Matemática, 10(1), 7-26.Sutherland, S. y Ridgway, J. (2017). Interactive visualizations and statistical literacy. Statistics Education Research Journal, 16(1), 26-30.Tufte, E. R. (2001). The visual display of quantitative information (2nd Ed.). Cheshire, CT: Graphics PressTversky, A. y Kahneman D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124-1131.Wallman, K. K. (1993). Enhancing statistical literacy: Enriching our society. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 1-8.Watson, J. M. (1997). Assessing statistical literacy using the media. En I. Gal y J. B. Garfield (Eds.), The assessment challenge in statistics education (pp. 107–121). Amsterdam, the Netherlands: IOS Press e International Statistical Institute.THUMBNAILDeteccion de sesgos y errores.pdf.jpgDeteccion de sesgos y errores.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2885http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/12975/5/Deteccion%20de%20sesgos%20y%20errores.pdf.jpg8602022a5c11cd62b5891671b14acf45MD55LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/12975/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53licencia LINA.pdflicencia LINA.pdfapplication/pdf151367http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/12975/4/licencia%20LINA.pdf665819e7d7d2f41b37f15a35cbb12edcMD54ORIGINALDeteccion de sesgos y errores.pdfDeteccion de sesgos y errores.pdfapplication/pdf2915105http://repository.pedagogica.edu.co/bitstream/20.500.12209/12975/1/Deteccion%20de%20sesgos%20y%20errores.pdf84242b191e4ec36735a093531989574dMD5120.500.12209/12975oai:repository.pedagogica.edu.co:20.500.12209/129752021-05-09 19:58:45.537Repositorio Institucional Universidad Pedagógica Nacionalrepositorio@pedagogica.edu.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

¿Qué tanto reconocen los estudiantes para profesor de matemáticas sesgos y errores presentes en gráficos estadísticos? El caso de la Licenciatura en Matemáticas de la UPN.

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