Data analysis of thefts in the city of Medellin from a descriptive approach

This article aims to identify trends and patterns of theft in the city of Medellin in the period 2014-2020, using open government data. The methodology used is business intelligence for descriptive data analysis. Variables such as neighborhoods, modalities, type of theft, and the prediction of the t...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_6584
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Repositorio:
RiUPTC: Repositorio Institucional UPTC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uptc.edu.co:001/10407
Acceso en línea:
https://revistas.uptc.edu.co/index.php/investigacion_duitama/article/view/16059
https://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/10407
Palabra clave:
open data;
theft;
machine learning;
business intelligence
datos abiertos;
robo;
aprendizaje automático;
inteligencia de negocios
Rights
License
Derechos de autor 2023 Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación