Diseño de herramienta computacional basada en machine learning para la detección de desviaciones de consumo

Detectar de forma temprana desviaciones en los patrones de consumo es una de las actividades críticas del negocio eléctrico y en general de cualquier empresa prestadora de un servicio público. El siguiente proyecto tiene por objetivo desarrollar una herramienta computacional web a través de la cual...

Full description

Autores:

Ahumada Sierra, Loui Alejandro

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2018

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/7894

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/7894

Palabra clave:

Aprendizaje automático
Detección de desviaciones
machine learning
Outlier detection
One Class Support Vector Machines
Isolation Forest
Robust Covariance
Local Outlier Factor

Rights

License

Universidad del Norte