Diseño de una herramienta de pronóstico de demanda basado en un modelo de aprendizaje automático para una empresa retail

El pronóstico preciso de la demanda es crucial para el buen funcionamiento de la cadena de suministro en el sector minorista. En este proyecto, se identificó que el método actual utilizado por una empresa retail para la predicción de la demanda era ineficaz, generando tiempos de respuesta prolongado...

Full description

Autores:

Aristizábal Arbeláez, Daniel Felipe
Benavides Vásquez, Nicolás Enrique
Lozano Arroyo, Leiber David

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad del Norte

Repositorio:

Repositorio Uninorte

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11533

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10584/11533

Palabra clave:

Pronóstico de demanda
Sector minorista
Promociones
Modelos de aprendizaje automático
Redes neuronales
XGBoost
Long Short-Term Memory (LSTM)
Demand forecasting
Retail sector
Machine learning models
Neural Networks
XGBoost
Long Short-Term Memory (LSTM)

Rights

License

Universidad del Norte