Diseño de un modelo de machine learning para predicción de rendimiento académico a partir de la resiliencia

Para prevenir la alta repitencia en materias críticas, las instituciones educativas suelen desarrollar estrategias para apoyar a sus educandos, sin embargo, estas históricamente se desarrollan desde una perspectiva reactiva (no predictiva), por lo que no suelen dar los resultados esperados. De igual...

Full description

Autores:
Granadillo Díaz, Carlos Daniel
Llinás Marimón, Brian Jesús
López Ramos, Simón Eduardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/10497
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/10497
Palabra clave:
Resiliencia
Machine Learning
Rendimiento académico
Clasificación
Árbol de decisión
Bosque aleatorio
XGBoost
Resilience
Machine Learning
Academic performance
Classification
Decision Trees
Random forest
XGBoost
Rights
License
Universidad del Norte