Diseño de un modelo de machine learning para predicción de rendimiento académico a partir de la resiliencia
Para prevenir la alta repitencia en materias críticas, las instituciones educativas suelen desarrollar estrategias para apoyar a sus educandos, sin embargo, estas históricamente se desarrollan desde una perspectiva reactiva (no predictiva), por lo que no suelen dar los resultados esperados. De igual...
- Autores:
-
Granadillo Díaz, Carlos Daniel
Llinás Marimón, Brian Jesús
López Ramos, Simón Eduardo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/10497
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/10497
- Palabra clave:
- Resiliencia
Machine Learning
Rendimiento académico
Clasificación
Árbol de decisión
Bosque aleatorio
XGBoost
Resilience
Machine Learning
Academic performance
Classification
Decision Trees
Random forest
XGBoost
- Rights
- License
- Universidad del Norte